Ao estudar a formação de calcário Stevns Klint, na Dinamarca, cientistas desenvolveram um método para interpretar sombras em imagens
Mapeando formas de relevo na Luaé de grande interesse e de grande importância para a criação de futuros assentamentos humanos e para o desenvolvimento de recursos. Um dos primeiros passos é mapear a topografia com grande detalhe e resolução. No entanto, o Lunar Orbiter Laser Altimeter (LOLA) fornece mapas de elevação de baixa resolução em comparação com as dimensões de características geológicas detalhadas.
Para melhorar a resolução, os cientistas desenvolveramum novo método para zoom em mapas topográficos usando imagens da câmera Lunar Reconnaissance Orbiter (LROC). Os cientistas usaram a relação entre gradientes topográficos e o grau de sombreamento da luz solar recebida. Ao contrário dos métodos publicados anteriormente, a nova abordagem é baseada em uma teoria inversa linear probabilística, e sua eficiência computacional é muito alta devido à sua formulação em termos da equação de Sylvester. O método funciona com várias imagens e inclui variações de albedo.
A superfície da Lua e planetas rochosos em particularMarte é de grande interesse para pesquisadores do sistema solar. Além disso, o mapeamento detalhado é essencial para o pouso seguro dos rovers. Por exemplo, se o rover não puder ver os detalhes da superfície, ele ficará facilmente preso na areia ou colidirá com as rochas. Além disso, a topografia de superfície precisa dá aos rovers a capacidade de estudar formações geológicas interessantes.
O problema é que, até agora, os métodos de análise de imagens de naves espaciais em órbita exigiam um enorme poder de computação.
O método de estudar tons de sombras existia eanterior, mas era computacionalmente ineficiente. A nova abordagem utiliza cálculos mais diretos e precisos e não depende de todo um conjunto de parâmetros que são inseridos no computador.
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