O dispositivo será apresentado na 74ª Reunião Anual da Academia Americana de Neurologia, que será realizada em
A ELA é uma doença neurodegenerativa progressiva que afeta as células nervosas do cérebro e da medula espinhal.Pessoas com ELA perdem a capacidade de controlar os movimentos musculares, o que muitas vezes leva apara paralisia completa.
Pessoas com ELA eventualmente perdem a capacidade de se movermembros, então eles não podem controlar dispositivos como um telefone ou computador. Decidimos criar nosso próprio dispositivo de interface cérebro-computador: ele recebe sinais elétricos do cérebro e permite que as pessoas controlem o computador com a mente.
Bruce Campbell, MD, PhD, Professor, Universidade de Melbourne, Austrália
Como parte do estudo, quatro pessoas com ELA foram submetidas a um procedimento para implantar o dispositivo em seus cérebros.A interface cérebro-computador é colocada através de uma das duas veias jugulares no pescoço em um grande vaso sanguíneo no cérebro.O dispositivo é feito de material de malha e tem 16 sensores.Ele também pode se expandir para alinhar a parede do vaso.
O dispositivo é conectado a outro sensor eletrônico no peito.transmitir toda a atividade cerebral a partir do córtex motor – esta é a área que geraSinais para movimento.
Os pesquisadores acompanharam os participantes por um ano e concluíram que o dispositivo era seguro.Não houve efeitos colaterais graves que levassem à invalidez ou à morte.O sensor esteve no local exato onde foi instalado durante todo o ano.
Os autores também examinaram se os participantes poderiam usar uma interface cérebro-computador para realizar tarefas comuns.Todos os voluntários foram treinados para usar um dispositivo de rastreamento ocular para operar a técnica.A tecnologia de rastreamento ocular ajuda o computador a determinar o que uma pessoa está olhando e executar corretamente seu comando.
Os pesquisadores também afirmaram que o decodificador,desenvolvido durante o estudo permitiu que um participante operasse independentemente um computador sem um rastreador ocular. O decodificador de aprendizado de máquina foi programado assim: quando uma pessoa pedia aos participantes para se mover, por exemplo, bater o pé ou endireitar o joelho, o decodificador analisava os sinais e podia converter isso em navegação no computador.
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