“Testamos a eficácia da nossa máscara em experiências reais, imprimindo nela um desenho,
Eles explicaram isso dizendo que a pandemia de COVID-19tornou o uso de máscaras um hábito, o que ajudou muitos sistemas de reconhecimento facial a se adaptarem. Agora, no entanto, os pesquisadores usaram um processo de otimização baseado em gradiente para criar uma máscara que ajudará a classificar falsamente cada usuário, seja homem ou mulher.
Modelos de reconhecimento facial podem treinarreconhecer pessoas usando máscaras incomuns. Alternativamente, cada imagem de rosto mascarado pode ser pré-processada no estágio de saída para fazer parecer que a pessoa está usando uma máscara padrão.
Os pesquisadores confiaram no fato de queO reconhecimento facial compara duas partes de um rosto e tenta responder à pergunta se elas pertencem à mesma pessoa. Portanto, os cientistas geraram uma imagem incomum que continua o rosto do dono da máscara (às vezes esse padrão lembra um animal). Essa abordagem confunde os algoritmos e só em alguns casos pode identificar uma pessoa. Então eles geraram desenhos separados para cada usuário com base em suas características faciais.
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