Os autores do trabalho testaram diversos aplicativos de videoconferência nas principais salas de cirurgia.
Acontece que na grande maioria dos casos, quando você silencia o som, esses aplicativos ainda têm acesso aos dados do microfone.
Kassem Fawaz, professor da UW
O irmão de um professor da UW, Kassem Fawaza, estava fazendo uma videoconferência com o microfone desligado e percebeu que a luz do microfone ainda estava acesa. Isso significa que o microfone foi acessado.
Depois disso, Fawaz e Yang, juntamente com colegas daA Universidade de Chicago realizou um estudo mais formal para descobrir o que acontece quando o microfone é silenciado em uma videoconferência. Os autores estudaram como o botão mudo se comporta em muitos aplicativos populares: eles queriam determinar que tipo de dados são coletados e se informações pessoais podem ser contidas neles. Eles usaram ferramentas de análise binária para rastrear o áudio bruto em aplicativos populares de videoconferência: o áudio era transmitido do aplicativo para o driver de áudio do computador e depois para a rede, mesmo quando o áudio estava mudo.
Eles descobriram que tudo o que eles testaramàs vezes, os aplicativos coletam dados brutos de áudio mesmo quando o microfone não está funcionando. Havia também um aplicativo popular que coleta informações e envia dados para seu servidor na mesma velocidade, independentemente de o microfone estar silenciado ou não.
Usando algoritmos de aprendizado de máquina, os autorestreinou uma rede neural para classificar as ações humanas apenas pelo som. Eles selecionaram seis atividades típicas de fundo: cozinhar, comer, ouvir música, digitar e limpar. Como resultado, a rede neural pode identificar a atividade em segundo plano com uma precisão média de 82%.
Os autores afirmaram que esta situação levanta sérias preocupações de privacidade.
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