Voluntários e uma rede neural descobriram 40.000 galáxias em forma de anel

Pesquisadores da Universidade de Manchester usaram o trabalho dos voluntários do Galaxy Zoo para

desenvolvimento de um assistente automático. O algoritmo Zoobot identifica objetos em fotografias e prevê possíveis erros dos voluntários.

As galáxias vivem uma vida caótica.Colisões com outras galáxias e explosões de energia de buracos negros supermassivos mudam as cores e órbitas de bilhões de estrelas, deixando marcadores reveladores, explicam os cientistas. Voluntários do projeto Galaxy Zoo estão procurando por essas pegadas para ajudar os cientistas a explorar o universo. A dificuldade é que você precisa estudar milhões de imagens para entender quais eventos correspondem a cada marcador.

Para aumentar a velocidade do trabalho, um cientista daA Universidade de Manchester usou dados coletados ao longo de dez anos do projeto Galaxy Zoo para treinar um algoritmo assistente. No total, mais de 96 milhões de registros foram coletados no conjunto. O sistema pode responder a 50 perguntas diferentes dos usuários, ajudando a identificar corretamente os eventos encontrados e identificar os erros dos voluntários.

O Objeto de Hoag é uma galáxia em forma de anel na constelação de Serpens. Foto: NASA/ESA e The Hubble Heritage Team (STScI/AURA)

Os pesquisadores observam que, graças ao trabalho conjunto dos participantes do projeto e do algoritmo, já foram encontradas 40 mil galáxias raras em forma de anel. Isso é seis vezes mais do que se sabia anteriormente.

A galáxia do anel éum núcleo denso cercado por um anel de estrelas jovens brilhantes separadas do núcleo por alguma distância. A formação de tais anéis leva bilhões de anos. No entanto, eles são facilmente destruídos ao colidir com outros objetos. Uma enorme variedade de novos dados ajudará a estudar o desenvolvimento e o envelhecimento de galáxias isoladas.

Imagem da capa: Anel galáxia AM 0644-741. Fonte: NASA, ESA e The Hubble Heritage Team (AURA/STScI)

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