Como a encefalografia e a neurotecnologia estão conectadas hoje
Tecnologia para pesquisa do cérebro
No nosso caso, um novo aplicativo é importante por muito tempotecnologia existente. 10-15 anos atrás, as pessoas deram um salto quântico e a encefalografia começou a ser usada na vida cotidiana. Surgiram neurointerfaces - dispositivos que usamos em nossos projetos para ler a atividade cerebral.
Mais recentemente, houve um avanço na compreensãocomo usar esta tecnologia para negócios, desenvolvimento de equipes e desenvolvimento individual. Estão sendo criadas plataformas de processamento de dados em fluxo que, com base no aprendizado de máquina, interpretam o EEG em estados humanos específicos e identificam relações entre estados e atividades produtivas.
Com base em dados obtidos atravésinterfaces neurais, os relatórios são compilados sobre o estado de uma pessoa individual ou grupo de pessoas em relação a uma atividade ou contexto específico. Por exemplo, interfaces neurais são usadas como uma ferramenta para ajudar as pessoas a meditar melhor. Ou para resolver o problema de identificação de metacompetências (soft skills) nos candidatos.
No entanto, também existem obstáculos para a disseminaçãouso de encefalografia. O principal deles é o baixo nível de conscientização de empresas e pessoas sobre os benefícios específicos que o conhecimento sobre o cérebro e a neurotecnologia podem trazer para o funcionamento normal das pessoas e empresas. O medo de diminuir e o impacto perigoso do 5G também estão impedindo a aplicação prática da tecnologia nos negócios.
Muitas vezes as pessoas não querem que ninguém“olhou” em suas cabeças. Clientes inovadores, prontos para trazer problemas e desafios de negócios específicos para o primeiro plano e usar os resultados obtidos para resolvê-los, ajudarão a lidar com a situação.
Como a neurotecnologia ajuda a descobrir se uma pessoa está esgotada
O foco principal do trabalho atual é a construção“ponte” entre o desenvolvimento da investigação científica e tarefas específicas. Para isso, estuda-se o mercado, pesquisam-se empresas e situações onde as neurotecnologias podem ser aplicadas.
Após cada projeto de implementação de neurotecnologiaDiversas variações parecem continuar a cooperação. Com base nos primeiros resultados, é tomada uma decisão sobre como melhorar e influenciar ainda mais as métricas mensuráveis. É desenvolvido um manual separado para cada situação, e a participação do fornecedor limita-se a fornecer ao cliente capacidades técnicas para o processamento da informação.
Trabalho semelhante está sendo feito na área de gestão.Quando as equipes que trabalham em um ou mais produtos interagem, ocorre um efeito quando o resultado depende não apenas de um funcionário, mas de muitas pessoas. E vale considerar que todas as pessoas apresentam produtividades diferentes em horários diferentes do dia. Eles resolvem problemas de maneira diferente e reagem aos novos.
Com a ajuda das neurotecnologias é determinado comoo membro da equipe entendeu bem a tarefa. Você pode detectar um momento de mal-entendido, mesmo que uma pessoa diga que entende tudo. Com isso, o gestor tem a oportunidade de planejar o trabalho da equipe com base no estado do funcionário - se ele estava “esgotado” na tarefa anterior e se está pronto para concluir uma nova ao mesmo tempo. Isso garante uma abordagem ecologicamente correta para a gestão de pessoas, ao mesmo tempo que mantém um alto ritmo de conclusão de tarefas.
Além disso, as tarefas de treinamento são resolvidasfuncionários. Por exemplo, minimizar os riscos quando uma pessoa passa por um período de experiência e inicia tarefas sérias. Para algumas empresas, isso é crítico. Assim, em uma empresa metalúrgica, um estagiário não deve ser autorizado a realizar trabalhos perigosos se não tiver recebido todos os conhecimentos necessários ou não entender as instruções e não estiver pronto para trabalhar. Porque seu erro pode levar a uma paralisação do processo de produção e mortes humanas.
Aprendizagem usando neurotecnologiaminimiza as situações de aprovação acidental em testes para obtenção de autorização de trabalho. Se um novo funcionário chega à empresa, então no processo de treinamento, o coeficiente de assimilação da informação é medido e são feitas recomendações sobre o que fazer com essa pessoa a seguir: continuar treinando ou não contratar.
Neuroprodutos semelhantes também abordam uma grande camada detarefas de planejamento pessoal, eficácia pessoal, monitoramento de sua condição ou treiná-la. Por exemplo, para o propósito de falar em público, você pode treinar o estado ideal que lhe permitirá um desempenho eficaz. O mesmo se aplica às condições ideais de atletas em competição, vendedores em departamentos de vendas.
Claro, uma pessoa pode chegar a tal estadopor tentativa e erro. Mas durante o treinamento especial, ele vê o estado desejado na tela do computador e se aproxima do resultado com mais rapidez. Este processo pode ser comparado a atirar em um alvo com os olhos fechados e abertos. A probabilidade de acertar um alvo às cegas é obviamente baixa, e você precisa atirar muitas vezes para que pelo menos uma bala atinja o alvo.
Como a neurotecnologia está sendo implementada
A plataforma NeuroAngel consiste em várioscomponente. O núcleo da plataforma é um sistema baseado em IA que pode interpretar o EEG em vários estados psicoemocionais e encontrar conexões entre esses estados e as atividades de produção. E também sabe aprender a identificar novos estados (por exemplo, o estado de um campeão de vendas ou do melhor product owner).
O núcleo do sistema é cercado por aplicativos de negócios paratarefas práticas específicas e um barramento de integração que proporciona interação com diferentes modelos de interfaces neurais e diversos sistemas de negócios: sistemas CRM (Amo, Bitrix24), rastreadores de bugs (Jira, Github), plataformas LMS (Moodle, Ispring). As próprias interfaces neurais utilizam aquelas que já existem no mercado.
Para aprender como determinar o estado de uma pessoa(por exemplo, o nível de fadiga), é necessário apresentar à inteligência artificial amostras de encefalogramas de pessoas sobre as quais sabemos de antemão que estão cansadas ou, ao contrário, cheias de energia. Quanto mais amostras mostrarmos inteligência artificial, melhor ela aprenderá a distingui-las umas das outras.
Dessa forma, você pode treinar a plataforma para uma variedade de tarefas.Ela pode dizer pela carga em seu cérebro se um aluno está colando em uma prova ou resolvendo-o sozinho. Ou pode determinar quantas horas a mais um motorista pode dirigir antes de perder a vigilância e causar uma emergência.
Em cada caso, você precisará medirum grande número de pessoas, sejam elas crianças em idade escolar que colam e aquelas que não colam, ou condutores com vários graus de fadiga. Hoje, acumulou-se um grande banco de dados de diversos estados e, em projetos específicos, modelos básicos são adaptados às especificidades das atividades de uma determinada empresa.
O sistema pode processar dados simultaneamente,relacionadas a diferentes tipos de tarefas. Ela pode ajudar algumas empresas a gerenciar projetos, enquanto outras ao mesmo tempo - monitorar a alegria dos despachantes em áreas críticas de produção.
Cada uma dessas tarefas de aplicação requer diferentesformas de apresentar dados. Para alguns clientes, o sistema desenhará tabelas sólidas, para outros – belos gráficos corridos, para outros enviará recomendações por e-mail ou as exibirá em um aplicativo móvel.
Estudo de caso: um estudo de neurociência sobre as respostas do cérebro ao assistir a vídeos educacionais de duração variada
Um dos clientes dessa pesquisa neuro -"Netology" - decidiu descobrir como as pessoas interagem com seu conteúdo de vídeo educacional. Os neurodiagnósticos possibilitaram entender como o cérebro humano reage ao aprendizado, independentemente do estado de ânimo que está agora ou de quão subjetivamente se relaciona com o conteúdo ensinado ou com o palestrante. Para o experimento, escolhemos a mais dolorosa das hipóteses: a duração do vídeo afeta a eficácia do treinamento. As opiniões sobre a duração ideal do conteúdo de vídeo diferiram significativamente das fontes disponíveis no mercado.
Vertical - uma fonte de informação sobre a duração ideal do vídeo, horizontal - intervalos de tempo de 0 a 30 minutos
O estudo incluiu o monitoramento do estado dos recursos dos ouvintes no contexto de quatro estados:
- estresse (nível de background emocional negativo);
- paixão (grau de interesse pela tarefa que está sendo executada);
- concentração (o nível de consumo de recursos neurais para completar a tarefa);
- carga cognitiva (carga na memória de curto prazo).
O principal objetivo do estudo é identificar o idealparâmetros temporais de conteúdo de vídeo educacional. No total, o experimento envolveu três grupos de sete pessoas que assistiram a duas videoaulas de diferentes durações: curta (5 minutos), média (10 minutos) ou longa (20 minutos).
Os dados coletados para cada aluno e o vídeo que eles assistiram foram combinados em gráficos gerais.
Além disso, para cada um deles, o valor mediano foi exibido, o que mostrou os seguintes resultados:
- Entusiasmo.Em média, eles acabaram sendo mais interessantesvídeos curtos. Vídeos de média duração têm mais momentos de alto envolvimento. Os participantes que assistiram a vídeos mais longos foram, em média, os menos envolvidos, menos propensos do que outros a vivenciar momentos de alto envolvimento e menos propensos a vivenciar momentos de envolvimento mínimo.
- Estresse.O maior nível médio de estresse está emparticipantes que assistiram a vídeos curtos. Vídeos longos são caracterizados tanto por situações de alto estresse (mobilização) quanto por situações de baixo estresse (relaxamento), enquanto situações neutras são menos comuns. Aqueles que assistiram a vídeos de média duração foram os que apresentaram menos estresse.
- Concentração.Os participantes mais concentrados foramassisti a vídeos medianos e de maneira bastante uniforme ao longo das videoaulas. Com vídeos curtos, os participantes não têm tempo para se envolver no trabalho, por isso sua concentração é mínima em comparação com outros grupos. Os vídeos de longo prazo mostram a maior variação – há muitas áreas de alta e baixa concentração.
- Carga cognitiva.Carga de memória com uma curta sequência de vídeoexcessivo – os participantes tentam “engolir tudo de uma vez”. A carga ideal de memória é observada ao assistir vídeos de média duração. Existe um nível baixo e médio com saltos – momentos de memorização de fatos individuais importantes.
Vídeos curtos do ponto de vista emocionalpaixão, níveis de estresse e carga de memória têm o efeito máximo. Mas as pessoas os assistem na íntegra sem realmente pensar neles. É racional usar vídeos curtos como tópicos introdutórios para motivar o aprendizado futuro. Ou utilize-o para materiais promocionais sobre formação, onde o momento emocional é mais importante que o educativo.
A melhor opção para aprender habilidades profissionais simples é um vídeo de média duração. As pessoas conseguem se concentrar, ficam muito entusiasmadas e desgastam a memória.
Vídeos longos têm uma vantagem quandoa aprendizagem requer concentração máxima. A pesquisa mostrou que ele se manifesta nas pessoas precisamente enquanto assistem a vídeos de 20 minutos. Acontece que tópicos complexos que não podem ser explicados de forma simples ou divididos em seções são melhor explicados no formato de vídeos longos. E assim o momento mais difícil recai sobre o momento do pico de concentração do aluno.
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