A inteligência artificial geral pode nos ajudar a resolver problemas sem saída, acelerar e otimizar
Quão versátil é a IA geral? Como vai funcionar?
O próprio termo soa como inteligência geral artificial (IA geral, AGI) ou “inteligência geral artificial” (AGI). É traduzido como inteligência artificial geral, verdadeira ou universal.
Até agora, só foi possível criar um "estreitointeligência artificial "(IA): pode realizar tarefas muito específicas. De acordo com Arkady Sandler, diretor do MTS AI Center, é incorreto opor AI e AGI, uma vez que a inteligência artificial que existe hoje nos ajuda a executar automaticamente qualquer função pontual no nível humano ou até mesmo superá-la.
No caso da AGI, o processo de resolução de problemas ocorre de forma diferente. Tal sistema será capaz de tirar suas próprias conclusões com base nas informações recebidas, bem como autoaprender e até mesmo tornar-se autoconsciente.
Por que precisamos de IA comum e onde ela será usada?
IA genérica será capaz de usar o conhecimento global sobretodos os tipos de problemas, bem como dados relacionados para resolver um problema específico. Esta IA levará em consideração o contexto ao analisar o texto, bem como outros tipos de informações, por exemplo, auditivas e visuais.
Formalmente, o AGI é adequado para qualquer tarefa, poisCom sua abordagem baseada em dados, ele pode responder a qualquer pergunta. Apesar disso, continuarão a existir áreas em que a AGI não encontrará a sua aplicação: o facto é que em algumas áreas a AGI já é suficiente para um funcionamento eficaz.
Mas também existem diferenças sérias.De acordo com Daniil Kireev, pesquisador líder do desenvolvedor de produtos de reconhecimento facial VisionLabs, a IA geral expandirá a lista de problemas e questões com as quais o algoritmo lidará, por exemplo, tarefas compostas complexas que requerem informações sobre diferentes áreas da vida.
Isso pode ser o reconhecimento das emoções de uma pessoa. Para tirar uma conclusão inequívoca sobre isso, é necessário processar dados sobre expressões faciais, frequência cardíaca, postura e palavras faladas.
Quem está desenvolvendo IA geral?
Tal projeto foi lançado no Google.A empresa planeja treinar IA em diversas habilidades para que ela se torne universal. Observa-se que os desenvolvedores vão utilizar modelos multimodais que processam e entendem todos os sinais recebidos, independente do método de transmissão da informação.
A empresa agora está apenas no inícioestágio de desenvolvimento. Mas os planos são criar um AGI que possa resolver milhões de problemas diferentes, resumir dados e combiná-los. Os recursos básicos da rede neural já foram testados em projetos como Google Switch Transformer, Gshard e outros. Testes desses modelos já mostraram que tais sistemas consomem dez vezes menos energia do que as redes neurais convencionais.
Também na China criaram o chip Tianjic, no qualmétodos de neurobiologia e um esquema para simular o cérebro humano foram combinados. O chip possui mais de 150 núcleos: eles repetem as funções dos neurônios cerebrais, podendo também perceber informações simultaneamente e convertê-las em impulsos nervosos para uma rede neural pulsada e vice-versa.
Redes neurais de explosão usam modelos de neurônios biologicamente plausíveis para processar informações. Isso é semelhante ao que acontece no cérebro humano.
A IBM também trabalhou na mesma direção.A empresa lançou uma rede neural convolucional baseada no chip neuromórfico TrueNorth, que imita o cérebro humano. Ele consome milhares de vezes menos energia do que os processadores modernos.
TrueNorth é uma computação autossuficienteum sistema que combina um processador e memória. Cada chip consiste em 4.096 núcleos neurossinápticos com 1 milhão de neurônios programáveis e 266 milhões de sinapses configuráveis.
A empresa continua a se desenvolver nestedireção e no final do verão de 2021 apresentou novos chips para corporações Tellum - esta é uma nova geração de processadores z, que são projetados para trabalhar com tarefas críticas de negócios.
Que ameaças podem haver de IA geral?
A IA geral tem o potencial de mudar profundamente a nossa relação com a tecnologia. A ideia é que as máquinas desempenhem todas as funções tão bem quanto os humanos, e talvez até melhor.
Isso significa que eles serão capazes de criar outrosdispositivos mais poderosos. Quando isso acontecer, os humanos ficarão para sempre atrás do desenvolvimento da IA geral, que aprenderá muito rapidamente e produzirá cada vez mais soluções novas. Este processo é chamado de “singularidade”.
Como resultado, pode acontecer que a IA geral se torne a última invenção da humanidade, e então simplesmente observaremos como o mundo ao nosso redor muda, sem perceber o que está acontecendo.
Até agora, a humanidade não foi capaz de criar uminteligência artificial, mas dá para ver como essa área está progredindo: a qualidade da comunicação de assistentes de voz, alto-falantes, chatbots ou o desenvolvimento do piloto automático em carros elétricos.
Mas agora é muito cedo para falar sobreinteração, porque o sistema ainda é imperfeito, portanto, ao tomar decisões, IA é apenas uma ferramenta em que se pode confiar, e não uma unidade completa que pode tomar decisões.
Consulte Mais informação:
Veja as fotos de duas galáxias se fundindo, tiradas com 9 anos de diferença
Uma nova forma de entregar uma substância faz com que as células cancerosas se autodestruam
Cientistas americanos receberam um rendimento recorde de energia durante o experimento