Nu există nici o îndoială că computerele sunt acum nu numai capabile să rezolve probleme computaționale simple mai repede decât oamenii
Cu toate acestea, comparând munca creierului uman cucu astfel de algoritmi este incorect. Este de multe ori mai complex și capabil de rezultate remarcabile. Faptul că suntem inferiori în această luptă față de algoritmul artificial vorbește despre unele vulnerabilități, dar nu despre caracteristicile sale. O persoană poate veni în continuare cu un nou algoritm pentru a rezolva ceea ce o mașină de calcul nu este capabilă. IBM Watson, desigur, nu mai este un calculator, dar nu este deloc o persoană cu capacitatea de a gândi și rezolva probleme complexe cu semantică sintetizată. Pentru oameni, ca reprezentant al unei specii vii, procesul de consumare a informațiilor și emiterea de soluții de-a lungul a miliarde de ani de evoluție s-a dezvoltat într-un sistem nervos complex capabil să găsească soluții la probleme, nu numai sintetizate din diverse surse de informații, ci, în general, în absența acestor informații. Să încercăm să ne dăm seama cum se întâmplă acest lucru.
IBM Watson este un supercomputer IBM echipat cuSistem AI și creat de un grup de cercetători condus de David Ferucci. Crearea sa face parte din proiectul DeepQA. Sarcina principală a lui Watson este de a înțelege întrebările formulate în limbaj natural și de a găsi răspunsuri la acestea folosind AI. Numit după primul președinte IBM, Thomas Watson.
Neurointerfață
Orice informație care vine unei persoanedin exterior, procesat de creier, iar ieșirea este un semnal. În acest sistem, toate simțurile - vederea, mirosul, auzul, gustul și atingerea - reprezintă un număr aproape infinit de combinații de informații variate, dar prin procesarea acestui flux, creierul poate răspunde doar cu impulsuri nervoase. Mișcarea ochilor, a mâinilor și a corpului este în întregime dependentă de impulsurile nervoase direcționate de la creier către țesutul muscular. Această limitare ridică o întrebare logică pentru cercetători: este posibil să spionăm gândurile unei persoane prin extragerea acestor impulsuri nervoase direct din creier?
Momentan în medicină și în multeAfacerile cu cunoștințe intensive pun un interes deosebit și speră în sistemele de interfețe neuronale. NS este un fel de intermediar în interacțiunea creierului cu sistemul extern fără contact direct. În literatura științifico-fantastică, acest lucru ar fi numit controlul gândirii sau telekineză - sau chiar transferul conștiinței umane într-un computer. Interesul enorm pentru acest domeniu a dus la popularul serial TV „Black Mirror” sau filmul de cult „Ghost in the Shell”. Narațiunea „Westworld” sau DEVS cuantică sunt toate lucrări de ficțiune care vorbesc despre aceleași ipoteze și descoperiri științifice.
Această zonă de dezvoltare are un potențial imens:de la sarcini evidente de zi cu zi, cum ar fi pornirea televizorului cu puterea gândirii, până la controlul sistemelor complexe sau chiar controlul organelor artificiale. Ultimul exemplu este deja testat pe baza exoscheletelor interfeței neuronale. Folosind un astfel de mecanism, în 2016, Nathan Copeland a putut nu numai să strângă mâna președintelui Obama, ci și să o simtă prin senzori.
Cum o mașină citește gândurile
Ce vă permite unui computer să vă intre în cap?unei persoane? Creierul uman face parte dintr-o vastă rețea de comunicare numită sistemul nervos central. Ea, la rândul său, exprimă activitatea în crearea continuă de potențiale electrice în celula nervoasă, redistribuind ionii pozitivi și creând depolarizare - o diferență de potențial. Depolarizarea se acumulează în timp, iar neuronul încărcat negativ devine încărcat pozitiv, „sparge”, iar impulsul este transmis mai departe. Acest proces a fost inspirat de Pitt și McCulloch în 1943, care au creat prima rețea neuronală artificială.
Tehnologia de citire a activității electriceSistemul nervos nu este inovator și a dat naștere deja unor tehnici medicale atât de importante precum electroencefalograma. Înregistrarea activității creierului în timpul diverselor motivații aplicate creierului nu poate fi pur și simplu numărată și utilizată în mod direct, fiecare creier este unic în acest sens. De asemenea, merită remarcat faptul că creierul este o arhitectură în continuă schimbare, care înregistrează în mod constant experiența și memoria și crește conexiunile neuronale. Prin urmare, interfața utilizează o cantitate mare de date de antrenament pentru a se asigura că algoritmul este stabil împotriva schimbărilor inevitabile.
Înregistrarea și înregistrarea sunt procese lungi,necesitând mult efort și timp, până de curând chiar periculos, dar nu de bază. Sarcina principală a neurointerfaței este decodarea informațiilor primite și primirea unui răspuns în condițiile în care datele sunt un spațiu multidimensional cu un grad ridicat de zgomot. În această etapă, rețelele neuronale artificiale joacă un rol important. În ciuda faptului că sunt primitive în comparație cu sistemul nervos real, ele pot găsi structuri în spații greu de imaginat pentru oameni. Mai mult, în acest moment, rețeaua neuronală poate descompune activitatea creierului și se poate adapta la un anumit operator. Pentru a dezlega limbajul de comunicare al celulelor creierului între ele, avem nevoie de un sistem care seamănă vag cu activitatea creierului. Acesta este un adevărat paradox.
Ajutați neurointerfața
După cum am spus mai devreme, creierul și caracteristicileactivitățile sale - arhitectura este volubilă, schimbătoare și variază foarte mult de la persoană la persoană. Ce putem face pentru ca abordările noastre să fie universale?
Neurobiologia este o știință care nu este străină de tipare,le putem rezolva și le putem folosi pentru a ușura viața interfeței neuronale? Observarea psihicului nostru prin prisma diferitelor științe de la matematică la biologie a condus la idei care descriu foarte clar starea reală a lucrurilor. Aceste idei au stat la baza teoriei formatelor de gândire.
Așa cum alimentăm datele într-o rețea neuronală, la fel și a noastrăcreierul primește informații. Așa cum o rețea neuronală trebuie să găsească o imagine din haosul numerelor sau pixelilor, tot așa creierul nostru trebuie să ia o decizie dintr-un flux continuu de informații din diferite simțuri. Modul în care are loc această sistematizare și ce decizie este luată la ieșire determină tipul de rețea sau tipul de gândire.
În ciuda analogiei clare cu o rețea neuronală,teoria în sine nu este de natură simplă și necesită pentru analiză o serie de caracteristici care trebuie măsurate - viteza, structura și volumul gândirii. În acest context, analogia fluxului de apă din fizica hidrodinamică este aplicabilă: fluxurile sunt vâscoase, laminare și stabile sau turbulente. Teoretic, cunoscând parametrii de intrare, putem descrie aproximativ comportamentul fluxului pe termen lung și putem face predicții pentru un viitor, care, în mod surprinzător, se va afla într-un interval îngust de încredere.
Nu ne propunem să descriem totul până în cele mai mici detalii, astaimposibil, dar presupunem că există un sistem de bază de tipare care ghidează personalitatea. Acestea sunt postulate ale adevărului pentru o persoană, care se schimbă ușor în timp. Principiul pe care teoria îl deduce este destul de consistent cu logica tehnologiei. Cred că mulți oameni cunosc fenomenul „erorii supraviețuitorului”. În timpul celui de-al doilea război mondial, matematicianul maghiar Abraham Wald a trebuit să găsească o soluție la o problemă importantă: ce părți ale bombardierelor ar trebui întărite. Avioanele s-au întors la bază cu găuri și chiar piese pierdute, dar motoarele erau intacte. Matematicianul a făcut o concluzie paradoxală: trebuie să întăriți acele părți care au supraviețuit. Și-a dat seama că părțile care au căzut nu erau atât de importante, deoarece bombardierele au reușit să se întoarcă, dar ceea ce a rămas intact este cel mai important și fără aceste părți avioanele nu s-ar fi întors la bază. La fel, oamenii care încearcă să dezvolte în ei înșiși ceea ce „a căzut” prin natură se înșeală cel mai probabil, deoarece supraviețuiesc tocmai datorită „motorului” lor unic.
În această paradigmă vedem oportunități de a determinaun format de gândire pentru utilizarea datelor obținute într-o interacțiune mai structurală cu interfața neuronală și depășirea vulnerabilității marii incertitudini.
Elon Musk a anunțat recent că compania saNeuralink, care dezvoltă interfețe neuro, își va începe testarea produselor pe oameni încă de anul viitor. Antreprenorul se gândește deja la un dispozitiv cu care oamenii ar putea comunica fără cuvinte cu dispozitivele lor. Elon estimează că va dura doar 5-10 ani pentru a dezvolta tehnologia care va face acest lucru posibil. În acest moment, viteza de comunicare între smartphone-ul nostru și creier este foarte mică: trebuie să priviți ecranul, să faceți o serie de atingeri senzorului sau să dictați ceva telefonului pe cale orală. De îndată ce neurointerfața ca mediator este conectată la creier, va fi instantanee - la nivelul gândirii. Și de aici începe distracția. Deoarece aici o persoană are doar mai multe șanse să atingă viteza soluției, care în direcții înguste este disponibilă numai pentru mașinile moderne. Rămâne doar să agregăm rețele neuronale artificiale și cele naturale. Dar asta este o altă poveste.
Vezi și:
Priviți uriașul „zid” al sutelor de mii de galaxii din spatele Căii Lactee
Cometa NEOWISE este vizibilă în Rusia. Unde să o vezi, unde să cauți și cum să faci o fotografie
S-a dovedit că i-a făcut pe civilizația maya să-și părăsească orașele