O abordare de învățare automată dezvoltată de Dr. Diego Galeano și Prof. Alberto Paccanaro de la
Este general acceptat faptul că numeroase efecte secundaremedicamentele nu sunt observate în timpul studiilor clinice, dar sunt identificate numai după ce medicamentul intră pe piață și este achiziționat de pacienți. Acest lucru poate determina o creștere a morbidității și mortalității în sectorul sănătății.
Oamenii de știință au creat un nou algoritm de recomandare,similar cu Netflix, care prezice gusturile și preferințele utilizatorilor, și apoi sugerează filme și emisiuni TV potrivite pentru vizionare. El va putea determina modul în care pacienții vor răspunde la medicament. Și, de asemenea, calculați procentul de persoane care vor avea efecte secundare după administrarea medicamentului în primele etape ale studiilor la om. Noua soluție ar putea schimba cursul testării în viitor.
Este extrem de important să se prevadă care va fi frecvența efectelor secundare ale medicamentului după primele etape ale studiilor clinice. În acest moment nu avem sisteme care ar putea face acest lucru.
Profesorul Alberto Paccanaro de la Royal Holloway
Deși o estimare exactă a frecvenței efectelor secundarevitală pentru îngrijirea pacienților în practica clinică, este esențială și pentru companiile farmaceutice, deoarece reduce riscul retragerii medicamentelor de pe piață sau reevaluarea costisitoare a incidenței efectelor secundare prin noi studii clinice.
Citește și
Vaccinul rusesc împotriva COVID-19 a intrat în circulația civilă, dar există multe plângeri cu privire la acesta
În ziua a 3-a de boală, majoritatea pacienților cu COVID-19 își pierd simțul mirosului și suferă adesea de un nas curgător
Oamenii de știință au aflat de ce copiii sunt cei mai periculoși purtători de COVID-19