Новая система, разработанная исследователями из MIT, находит неочевидные сходства между произведениями
Pentru a utiliza MosAIc, utilizatorul descarcăacolo imagini, iar algoritmul găsește opere de artă similare. Într-un exemplu, MosAIc a legat Martiriul Sfântului Serapion al lui Francisco de Zurbaran și Lebăda înspăimântată a lui Jan Asselin. Cercetătorii au explicat că cei doi artiști nu s-au întâlnit niciodată, nu s-au corespondat, dar modelul a reușit să găsească mai multe comploturi care stau la baza celor două lucrări.
Un aspect deosebit de provocator al dezvoltării MosAIc a fostcrearea unui algoritm care poate găsi nu numai asemănări de culoare sau stil, dar și subiecte din opere de artă. Cercetătorii au studiat rețeaua profundă de conexiuni pe care istoricii de artă o observaseră deja, iar algoritmul a studiat logica modului în care unele opere de artă sunt conectate la altele.
Cercetătorii au folosit, de asemenea, o nouă structurădate de căutare a imaginilor - KNN Tree, combină imaginile într-o structură asemănătoare copacului. Pentru a găsi cea mai apropiată potrivire a unei imagini cu alta, algoritmul începe de la trunchiul de legături și apoi urmează cea mai apropiată ramură de perspectivă. Astfel, structura datelor se îmbunătățește singură.
Oamenii de știință speră că dezvoltarea lor poate fiutil în alte domenii - științele umaniste, științele sociale și medicina. „Aceste zone sunt bogate în informații care nu au fost niciodată procesate prin metodele noastre. Ele pot deveni o sursă de inspirație atât pentru oamenii de știință, cât și pentru oamenii care sunt pur și simplu interesați. "
Citește și
— Vedeți cum arată vara pe Saturn
— A apărut o fotografie cu praful din deșert „curgând” în Oceanul Atlantic
— Vedeți ce poate vedea în spațiu noul telescop, succesorul lui Hubble