Noua tehnică ar putea accelera căutarea conexiunilor dintre activitatea creierului și comportament.
A fost creată o nouă dezvoltare
Oamenii de știință înregistrează din ce în ce mai multe date din creier, dar înțelegerea informațiilor conținute în aceste date, adică citirea codului neuronal, rămâne o problemă dificilă.
Markus Frey, autorul principal al studiului
Frey remarcă faptul că echipa a dorit să dezvolte o metodă automată de analiză a diferitelor tipuri de date neuronale brute fără a fi nevoie să le decodeze manual.
Ei au testat IA pe semnalele neuronale ale șobolanilorși au descoperit că designul lor era capabil să prezică cu precizie poziția, direcția capului și viteza de alergare a animalelor. Chiar și fără procesare manuală, rezultatele au fost mai precise decât cele obținute prin metoda de analiză convențională. AI a fost, de asemenea, capabil să prezică mișcările mâinilor oamenilor.
Autorul principal și profesorul Caswell Barry au remarcat:că metodele existente pentru analiza semnalelor cerebrale pierd o mulțime de informații potențiale în înregistrările neuronale. Problema este că putem decoda doar elementele pe care le înțelegem, subliniază el.
Cu toate acestea, noua IA poate accesa mult mai mult cod neuronal. Descodifică datele neuronale mai precis și, important, nu este limitat de cunoștințele existente.
Autorii plănuiesc să dezvolte designul astfel încât să poată prezice procese cognitive de nivel superior, cum ar fi raționamentul sau rezolvarea problemelor.
Citeste mai mult:
Aisbergul gigant A74 se ciocnește de coasta Antarcticii
Pământul a cunoscut deja o creștere accentuată a temperaturilor în timpul încălzirii globale
Două noi specii de dinozauri descoperite în China