Aplicația pentru smartphone vă va ajuta să alegeți arahide

Pentru a determina dacă alunele sunt coapte sau nu, fermierii folosesc un sistem special de clasificare

 tabla de profil și săpat de mostredin domeniul lor pentru a evalua starea culturii de către managerul raional. Ziua de recoltare a alunelor este determinată în funcție de culoarea arahidelor săpate. Un astfel de sistem este prea dependent de factorul uman și necesită mult timp.

Noul sistem funcționează după cum urmează.

Fermierul plasează probele pe tabla de profil,plasarea probelor de arahide în caneluri separate. După aceea, placa trebuie introdusă în partea inferioară a stației foto portabile dezvoltată de oamenii de știință. Prin plasarea smartphone-ului deasupra, utilizatorul face o fotografie a eșantionului. Aplicația mobilă analizează culoarea arahidelor și alimentează informațiile într-o bază de date online. De asemenea, permite utilizatorului să își personalizeze raportul pentru managerul districtului, introducând informații precum geodatele de câmp, tipul de arahide și starea generală a culturilor.

Acest instrument de evaluare mai rapid va permite fermierilor să monitorizeze constant maturitatea culturilor lor și să ia în considerare factori precum tipul de sol și vremea, au spus cercetătorii.

„Alunele necoapte sau prea coapte pot aveaniveluri ridicate de aflatoxină, o toxină produsă de ciuperci găsite în unele culturi, explică Rui Li, autorul principal al studiului și absolvent al Universității din Georgia. Dacă fermierul poate monitoriza continuu nivelul de maturitate al alunelor, el poate începe procesul de recoltare la momentul potrivit și poate reduce pierderile de randament cauzate de aflatoxină. ”

Cercetătorii au efectuat 52 de teste la fața locului pentru a verifica acuratețea sistemului. Comparativ cu oamenii care evaluează recolta, sistemul a arătat mult mai puține erori decât omul.

Notă, sistemul poate fi îmbunătățit în două modurioamenii de știință. Una este optimizarea în continuare a condițiilor de iluminare pentru a asigura calitatea imaginii, iar cealaltă este îmbunătățirea funcției de detectare a culorilor utilizând un algoritm special de învățare.

Odată ce au fost introduse suficiente date în baza de date pentru evaluare, algoritmii de învățare automată vor îmbunătăți acuratețea sistemului. 

Dezvoltarea acestui sistem nu numai că va economisi în mod semnificativ timpul agricultorului de alune, dar va îmbunătăți și calitatea alunelor pentru consumator.

Don Koehler, director executiv al Comisiei pentru arahide din Georgia

„Fermierii (care au participat la testele de teren) au fost foarte interesați de beneficiile aplicației pentru smartphone. Le place portabilitatea și costurile reduse ale sistemului ”, conchide Lee.

Citește și

Fizicienii au descoperit traiectoria picăturilor de tuse. Distanță periculoasă - mai mult de 6 metri

Misiunea anuală în Arctica s-a încheiat, iar datele sunt dezamăgitoare. Ce așteaptă omenirea?

Oamenii de știință încearcă să înțeleagă cât de mult trăiește un neutron. De ce este atât de dificil și de important?