Noul sistem folosește semnale electrice de la creier ca unică sursă de date.
Pentru a demonstra învățarea dispozitivului,cercetătorii au selectat 30 de voluntari. Fiecare dintre ei purta o cască de urmărire EEG. Toți participanții au fost rugați să privească aceleași imagini. În total, în platou erau aproximativ 200 de fotografii diferite.
Participanții au fost rugați să îndeplinească diferite sarcinide exemplu, găsiți fețe feminine, persoane în vârstă sau păr blond. În același timp, nu au fost nevoiți să facă nimic, a fost suficient să se uite la fiecare imagine timp de 0,5 secunde.
Schema sistemului. Sursa: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Pe baza activității creierului, mașinamai întâi afișează datele preferințelor și apoi editează imaginile în consecință. De exemplu, dacă participantul a fost însărcinat să caute persoane în vârstă, computerul a modificat portretele tinerilor, făcându-i mai în vârstă.
În mod remarcabil, computerul nu știe nimicrecunoașterea feței și nu are idee despre sex, culoarea părului sau orice alte caracteristici relevante. Cu toate acestea, el a editat doar caracteristica în cauză, lăsând alte trăsături faciale neschimbate.
Keith Davis, participant la studiu de la Universitatea din Helsinki
Cercetătorii observă că toate anterioareSistemele AI care pot edita imagini s-au bazat pe învățarea din intrările etichetate. De exemplu, pentru a învăța sistemul să „îmbătrânească” oamenii dintr-o imagine, trebuie să îi arăți mii de imagini, indicând cine este bătrân și cine este tânăr.
Noua abordare folosește activitatea creierului subiecților ca singur parametru de intrare. Aceasta este o paradigmă complet nouă a inteligenței artificiale, notează cercetătorii.
Citeste mai mult:
Oamenii de știință descoperă modul în care vitaminele afectează incidența cancerului
Sonda spațială a zburat la 200 km de Mercur. Uite ce a văzut
Satelitul lui Jupiter a fost privit într-o lumină nouă: ceea ce oamenii de știință au văzut acolo