Pandemia de coronavirus i-a forțat pe cercetători să treacă la alte activități sau să abandoneze temporar
Oamenii de știință au folosit învățarea automatăcrearea unui atlas care arată exact unde în lume au avut loc schimbări dramatice în peisaj. Harta prezintă impactul defrișărilor, mineritului, extinderii rețelelor rutiere, urbanizării și creșterii agricole.
Indicele Amprentei Umane (HFI) - Latfolosit ca instrument de interpretare a presiunii crescânde a umanității asupra Pământului. Până acum, procesul de creare a HFI a necesitat date și modelări semnificative, iar versiunile actualizate ale indexului sunt adesea cu mulți ani în urmă. În noua lucrare, oamenii de știință au prezentat un HFI global bazat pe învățarea automată (ml-HFI) care poate fi actualizat în mod regulat folosind doar imagini din satelit. În cadrul studiului, oamenii de știință au prezentat cea mai recentă hartă HFI și au documentat modificările impactului uman asupra naturii în ultimii 20 de ani (2000-2019).
Țările marcate cu un contur verde ajungprogrese către SDG 15. Panourile de inserare oferă exemple de creștere a presiunii umane și caracteristicile corespunzătoare utilizate de CNN pentru a identifica activitatea umană. Politețe: Scrisori de cercetare de mediu(2021). DOI: 10.1088/1748-9326/abe00a
„Harta pe care am dezvoltat-o poate ajuta oameniiînțelegeți problemele importante ale conservării biodiversității și durabilității în general ”, a declarat Keyes, autor principal și cercetător la CSU School of Global Environmental Sustainability.
Acest tip de card poate fi folosit pentruurmărirea progresului către Obiectivul 15 de Dezvoltare Durabilă a Națiunilor Unite (SDG 15) „Viața pe Pământ”, care are ca scop conservarea biodiversității.
Human Footprint Index (HFI), o măsură a impactului uman asupra unui peisaj pe o scară de la 0 la 1. Cu amabilitatea:Scrisori de cercetare de mediu(2021). DOI: 10.1088/1748-9326/abe00a
Pentru harta lor, cercetătorii au creat un convoluționalrețeaua neuronală (CNN), care este folosită în mod obișnuit pentru interpretarea imaginilor. Acest lucru este similar cu modul în care funcționează Facebook, unde site-ul vă cere să etichetați prietenii într-o fotografie.
La dezvoltarea algoritmului, oamenii de știință au folositdatele existente care au clasificat impactul uman asupra planetei. Vorbim despre factori precum drumuri și clădiri, precum și pășuni pentru animale și locuri de defrișare. Rețeaua neuronală convoluțională a învățat apoi să interpreteze cu acuratețe imaginile satelitului pe baza acestor date existente.
Citeste mai mult
A fost creată prima hartă exactă a lumii. Ce este în neregulă cu toți ceilalți?
Radiația infraroșie de la mâinile omului a fost utilizată pentru criptare
Uranus a primit statutul de cea mai ciudată planetă din sistemul solar. De ce?