Cercetătorii de la Universitatea de Tehnologie din Graz și Intel au demonstrat că calculul neuromorf
Potrivit acestora, hardware-ul de calcul neuromorf poate rula rețele neuronale profunde de 4 până la 16 ori mai eficient decât hardware-ul convențional.
În timpul experimentului, echipa a evaluateficiența energetică a unei rețele neuronale mari care rula pe un cip de calcul neuromorf de la Intel. Acest DNN a fost special conceput pentru a gestiona un număr mare de secvențe numerice și alfabetice.
Cercetătorii au măsurat cumconsumul de energie al unui cip neuromorf Intel și al unui cip de computer standard atunci când rulează același DNN și apoi a comparat performanța acestora. Cercetătorii au descoperit că, dacă modelele de neuroni din computer semănau cu neuronii din creier, atunci acest lucru ajută la îmbunătățirea eficienței energetice.
În următoarea lor cercetare, autorii vor să oferecapacitatea echipamentului neuromorf de a dezvolta o memorie personală bazată pe experiențele sale trecute. La fel ca o persoană, folosind experiența individuală pentru a lua decizii.
Citeste mai mult
Japonezii au aruncat o turbină uriașă în ocean pentru a obține energie nesfârșită din curent.
Astronomii din Japonia au descoperit o structură necunoscută în galaxie
Cercetătorii au filmat un ecosistem „ascuns” într-un râu antarctic