Conform cercetărilor recente, utilizatorii își deblochează telefoanele în medie de 110 ori pe zi.
Smartphone și date despre persoane
Într-un fel sau altul, acest gadget este în mod constant cu noi, eacolectează o mulțime de date despre noi. Dacă le analizezi corect, poți prezice aproape orice. Specialiştii în marketing profită de acest lucru pentru a arăta oamenilor reclame relevante, bine alese. Acum aceste date au fost colectate pentru a prezice riscul de deces în următorii ani.
ro.freepik.com
Noi cercetări publicate în jurnalPLOS Digital Health a arătat că urmărirea pasivă a datelor de mișcare cu ajutorul senzorilor smartphone-ului poate prezice eficient riscul de mortalitate pe cinci ani al unei persoane cu o acuratețe de aproximativ 70%.
Analiză în trecut
Aproape fiecare smartphone areAplicație de fitness. Poate fi numit diferit; ideea este că colectează date de la senzorii smartphone-ului despre activitatea umană. Cât timp merge, stă, aleargă — totul este înregistrat. Acum, oamenii de știință le-au folosit pentru a afla relația dintre viteza de mers pe jos și sănătatea generală.
În experimentele anterioare, pentru a obținepredicții precise ale sănătății și mortalității, cercetătorii le-au cerut participanților fie să poarte trackere speciale de fitness 24/7, fie să efectueze „teste de analiză a mersului” într-un cadru de laborator. Acum, autorii noului studiu au vrut să testeze dacă datele de mișcare colectate cu ajutorul senzorilor din smartphone-urile obișnuite sunt suficiente pentru a face predicții precise.
Ce au făcut oamenii de știință?
Oamenii de știință au analizat un set mare de date -100 000 de oameni și-au furnizat scorurile către Biobank din Regatul Unit. Participanții au purtat monitoare de activitate la încheietura mâinii timp de o săptămână și au fost apoi monitorizați timp de cel puțin cinci ani.
Acesta este cel mai mare set de date de senzori de până acummișcare disponibilă astăzi. Potrivit cercetătorilor, rafale scurte de date de mișcare colectate de trackerele de fitness sunt similare cu datele care pot fi obținute de pe un smartphone în buzunarul unei persoane.
ro.freepik.com
„Deși aceste date au fost colectate de la monitoareactivitatea, modelele noastre de senzori folosesc doar acele date de intrare care ar putea fi colectate folosind smartphone-uri ieftine, disponibile în prezent, au explicat oamenii de știință în studiu. „Acest lucru a fost posibil prin experimente clinice extinse cu telefoane ieftine, care au dezvoltat modele predictive foarte precise ale stării de sănătate a pacienților cu boli cardiopulmonare.”
Cum funcționează algoritmul?
Folosind doar șase minute de date pe zi,urmărind intensitatea mersului, algoritmul predictiv oferă estimări de risc de mortalitate pe cinci ani. După cum remarcă autorii studiului, acestea sunt la fel de precise ca datele obținute din dispozitive purtătoare 24/7 sau teste clinice mai complexe de mers.
Descoperirile se adaugă la un număr tot mai marestudii dedicate diferitelor metode de evaluare a riscului de mortalitate umană. Au fost propuse scanări simple ale ochilor, analize de sânge sau teste scurte de echilibru ca modalități de screening a persoanelor cu risc de deces prematur.
Ce urmează?
Oamenii de știință plănuiesc acum o scară mai marestudii care se vor concentra pe datele colectate direct de pe smartphone-uri. Experții lucrează, de asemenea, pentru ca cohortele studiate să fie cât mai diverse posibil pentru a face modelele predictive precise pentru diferite populații.
ro.freepik.com
Chiar dacă un smartphone poate prezicemoartea unei persoane în cinci ani, algoritmul terminat nu arată ca un simplu link în care puteți introduce datele sau o aplicație convenabilă. Este un circuit complex care analizează datele colectate. Grafice detaliate compilate de oamenii de știință pot fi găsite la link. Un exemplu de diagramă este mai jos.
Diagrama bloc a algoritmului. Credit și drepturi de autor: PLOS Digital Health
Cu toate acestea, în viitor, aplicațiile pentru telefon vor puteaînregistrați șase minute de mers continuu în viața de zi cu zi și apoi calculați modele predictive pentru stratificarea riscului folosind analiza populației.
Cu toate acestea, secretul longevității este destul de simplu - un stil de viață activ. Și acum datele de pe un smartphone pot fi folosite pentru a urmări activitatea zilnică.
Citeste mai mult:
Semnalul Starlink piratat pentru a fi folosit ca alternativă la GPS
NASA a dezvăluit originea Haumea - cea mai misterioasă planetă din sistemul solar
Fizicienii depășesc limita cuantică standard cu „Oroarea cuantică”