Algoritmul AI detectează patologia în imaginile fluorografice în 30 de secunde

Un experiment privind utilizarea tehnologiilor inovatoare în domeniul viziunii computerizate pentru analiză

imagistica medicală a fost efectuată de specialiștiComplexul de dezvoltare socială din Moscova, departamentul de tehnologie a informației împreună cu Centrul de Diagnostic și Telemedicină din Moscova și Departamentul de Sănătate.

Platformă pentru automatizare completăCercetarea fluorografică de la Institutul de Inteligență Artificială al unei universități IT din Rusia a devenit lider în utilizarea tehnologiilor inovatoare în domeniul vederii computerizate. Acestea au fost folosite pentru a analiza imagini medicale și pentru a le utiliza în continuare în sistemul de sănătate de la Moscova.

Experți de la Institutul de Inteligență Artificialăa dezvoltat platforma AI RADIOLOGY. Analizează imagini medicale cu raze X și identifică diferite patologii pulmonare, inclusiv pneumonie, tuberculoză, neoplasme, pneumotorax și altele. Rețeaua neuronală a fost instruită pe imagini medicale obținute de la organizațiile medicale din Republica Tatarstan. Astfel de sisteme automate de analiză a imaginii reduc volumul de muncă al radiologilor și reduc numărul de patologii ratate.

Serviciul funcționează în cloud-ul Universității Innopolis șipoate fi integrat cu orice organizație medicală. Procesul de procesare a imaginii, emiterea și trimiterea rezultatelor durează 30 de secunde. Serviciul identifică 96% din studii cu patologii, echipa universității IT lucrează pentru a îmbunătăți acuratețea algoritmului. Serviciul este conectat la sistemul ERIS EMIAS din Moscova, datorită căruia medicii au acces la majoritatea organizațiilor medicale din capitala Rusiei.

„Proiect de recunoaștere a patologiilor de organetorace folosind imagini cu raze X este primul proiect al Universității Innopolis în domeniul tehnologiilor de inteligență artificială”, spune Ramil Kuleev, directorul Institutului de Inteligență Artificială. — De mai bine de șase ani ne-am implicat în activități de cercetare, am participat la competiții internaționale, ne-am dezvoltat și ne-am crescut competențele. Complexitatea inteligenței artificiale constă în soluționarea competentă a multor probleme, în fiecare dintre acestea cele mai mici detalii afectează în mod semnificativ rezultatul final: formarea unui set de date, dezvoltarea algoritmilor, organizarea infrastructurii pentru dezvoltare și testare.”

„Cea mai importantă componentă este setul de date saueșantion de formare, care să fie echilibrată și cât mai adecvată cu datele asupra cărora serviciul va trebui să funcționeze în condiții reale, conchide Kuleev. — Datorită cooperării strânse cu organizațiile medicale din Republica Tatarstan, am putut crea un astfel de set de date. Și, desigur, factorul cheie sunt oamenii. Echipa noastră este adevărați profesioniști, implicați în proiect și concentrați pe rezultate. Participarea la un astfel de experiment este o oportunitate pentru noi de a obține o evaluare obiectivă din partea comunității de experți și de a evalua capacitățile serviciului în condiții reale, cu un flux mare de cercetare.”

Citeste mai mult

A fost creată prima hartă exactă a lumii. Ce este în neregulă cu toți ceilalți?

Oamenii de știință au decodat semnale ciudate din spațiu

Schimbările climatice au schimbat axa Pământului

Pneumotoraxul este prezența aerului încavitatea pleurală, unde intră din cauza deteriorării plămânului sau a peretelui toracic. Aerul din cavitatea pleurală comprimă plămânul, ceea ce duce la o deteriorare a schimbului de gaze.