Cercetătorii au explicat că, pentru ca dispozitivul să se adapteze la o nouă circumstanță, „creierul” său
Prin urmare, în noul studiu, cercetătoriia introdus în rețea reguli hebbiane - formule matematice care permit inteligenței artificiale să continue să învețe. În loc de valori care dictează modul în care activitatea se va răspândi de la un neuron simulat la altul, aceste valori se schimbă în funcție de experiență.
Noul tricou inteligent înregistrează activitatea sportivilor în timpul antrenamentului
Pentru a testa modul în care funcționează metoda lor, comandaa îndepărtat parțial piciorul din stânga al robotului, forțându-l să compenseze rănirea din mers. Dispozitivul a reușit să parcurgă de șapte ori distanța unui robot convențional. Cercetătorii au raportat acest lucru la o conferință privind sistemele de procesare a informațiilor neuro. O astfel de instruire poate îmbunătăți algoritmii pentru recunoașterea imaginilor, traducerea limbii sau conducerea.
Anterior, cercetătorii de la MIT au creat un algoritm,cine poate defini obiective și planuri, chiar dacă acestea pot eșua. Acest tip de explorare va îmbunătăți tehnologia de asistență, roboții de colaborare sau de îngrijire și asistenții digitali precum Siri și Alexa.
Citeste mai mult:
Vedeți cele mai frumoase imagini ale Hubble. Ce a văzut telescopul în 30 de ani?
Cercetare: Culturile din Cernobîl sunt încă contaminate cu radiații
Oamenii de știință realizează primele imagini de înaltă calitate ale spinilor coronavirusului