Omul de știință Peter Ma a aplicat învățarea automată și inteligența artificială la datele colectate de Institutul de căutare
Într-un nou articol publicat în revista NatureAstronomie, omul de știință a explicat cum a antrenat un algoritm de învățare automată pe 480 de ore de date telescopice de la 820 de stele colectate în 2016. În cele din urmă, el a identificat opt semnale care erau „de interes”. Cu toate acestea, algoritmii anteriori nu au putut să le detecteze.
Un student la Universitatea din Toronto a spus asta pentru VICEmetoda sa „elimină complet oamenii din ecuație”, spre deosebire de algoritmii anteriori de învățare automată aplicați datelor SETI. „Algoritmul nostru se bazează doar pe neuronale și produce rezultate pe care metodele mai tradiționale nu le-ar putea obține”, explică Ma.
Ca rezultat al experimentului, oamenii de știință au primit optsemnale care pot proveni de la specii extraterestre foarte avansate. Algoritmul a identificat în mod specific caracteristicile care „reprezintă semnale de derivă Doppler în bandă îngustă care emană de la o sursă extraterestră”.
Parcele cu opt semnale de interes. Fiecare bară are o lățime de 2800 Hz. Prin amabilitatea Institutului SETI
Institutul SETI a fost fondat în 1984 pentru a scana cerul în căutarea semnalelor radio care ar putea proveni din tehnologia civilizațiilor extraterestre inteligente. Până acum căutarea a fost fără rezultat.
Citeste mai mult:
Oamenii de știință au numit primele 6 modalități de „salvare” a memoriei persoanelor în vârstă
O amprentă misterioasă în subteran i-a surprins pe oamenii de știință. Are peste 1000 de ani
Sabia despre care se crede că este falsă se dovedește a fi un artefact vechi de 3.000 de ani din epoca bronzului
Pe copertă: impresie de artist despre radiotelescopul ASKAP CSIRO
Credit imagine: OzGrav, Universitatea de Tehnologie Swinburne