Un nou studiu al cercetătorilor de la Colegiul de Sănătate și Servicii Umane va ajuta la determinarea care
Farrukh Alemi, autorul studiului, împreună cucolegii au creat o rețea neuronală care prezice probabilitatea ca un pacient să aibă COVID-19, gripă sau altă boală respiratorie. Algoritmul face o concluzie bazată pe simptomele la pacienții de diferite vârste și sexe. Studiul a mai constatat că un anumit set de simptome este mai important decât factorii individuali. Noul instrument îi va ajuta pe medici să distribuie pacienții chiar și în stadiul de internare în spital.
Algoritmul a fost creat folosind analiza simptomelor, aproximativcare au fost raportate de 774 de pacienți cu COVID-19 în China și 273 de pacienți din Statele Unite. Rețeaua neuronală a fost, de asemenea, instruită pe 2.885 de cazuri de gripă și 884 de cazuri de boli asemănătoare gripei la pacienți din Statele Unite.
Potrivit autorilor, următorul pas este crearea unui calculator web bazat pe inteligență artificială, care să funcționeze în orice mediu. Acest lucru va ajuta medicii să pună un diagnostic înainte de vizită.
Citeste mai mult:
După zece ani de muncă, oamenii de știință au pus sub semnul întrebării modelul standard al fizicii
Există o altă „planetă” în interiorul Pământului: cum a salvat viața în curs de dezvoltare
Oamenii de știință înțeleg ce se întâmplă în creierul unui câine când o persoană vorbește