AI evaluează consecințele unui incendiu și creșterea orașelor în câteva secunde din imagini din satelit

Cercetătorii de la Institutul Fizico-Tehnic al Universității de Stat din Petrozavodsk împreună cu

s-au dezvoltat oameni de știință din Germania și Marea Britanieo metodă universală de învățare automată care vă permite să estimați entropia (haosul) în imaginile cartografice. Tehnologia accelerează analiza schimbărilor în utilizarea terenurilor și a resurselor naturale cu câteva secunde.

Pentru formarea sistemului de imagini bidimensionaleîmpărțit în cercuri cu o anumită rază, explică oamenii de știință. Pe fiecare dintre ele, pixelii au fost conectați printr-o linie în așa fel încât rezultatul a fost o secvență de elemente care diferă ca ton. Această abordare vă permite să convertiți o imagine bidimensională într-o serie unidimensională care poate fi analizată de sistem.

După antrenamentul modelului pe mai multe imagini, acestaeste capabil să prezică valorile entropiei cu mare precizie deja pe alte imagini. Eficacitatea abordării a fost evaluată prin similitudinea valorilor entropiei prezise de inteligența artificială și calculate prin metode matematice. Studiul a arătat că precizia a ajuns de la 81 la 99%, în timp ce timpul de procesare a fost redus de la opt zile la câteva secunde.

Un exemplu de suprafață și distribuția corespunzătoare a entropiei 2D (sus), o diagramă în secțiune transversală a distribuției entropiei (jos). Imagine: Andrey Velichko

Entropia este o măsură a haosului, neregularității saueterogenitatea, care este folosită pentru a descrie sisteme de natură diferită. Ordonarea pixelilor de diferite „nuanțe” ne permite să tragem o concluzie despre modul în care este folosită această sau acea bucată de pământ. În mod tradițional, pentru procesarea acestor date se folosesc algoritmi matematici speciali.

Analizând imaginile din satelit, se poate înțelegecât de mult a suferit pădurea din cauza incendiilor, vântului puternic sau a invaziei dăunătorilor, spun oamenii de știință. În plus, imaginile realizate de-a lungul anilor pot fi folosite pentru a măsura cât de repede peisajele naturale sunt înlocuite cu orașe sau terenuri agricole.

Citeste mai mult:

Există știința în condiții extreme? Raspundem in cifre

Oamenii de știință au aflat cine a beneficiat de moartea dinozaurilor

Priviți fotografia Pământului din spațiu: a fost realizată de primul modul privat