AI a „eșuat” examenul în radiologie: oamenii sunt încă mai buni la analiza imaginilor

Cercetătorii au comparat performanța rețelelor neuronale și a medicilor profesioniști în recunoaștere

anomalii la raze X. Rezultatele au arătat că oamenii se descurcă mai bine până acum, dar AI poate găsi boli pe care radiologii le scapă.

Studiul a arătat că AI la trecereexamenul tipic a obținut o acuratețe generală medie de 79,5% și a promovat două din zece examene de practică, iar radiologul mediu a obținut o precizie generală medie de 84,8% și a promovat patru din zece examene de practică.

În același timp, la analiza a 148 din 300 de radiografii,care au fost interpretate corect de peste 90% dintre radiologi, rețeaua neuronală a identificat corect încălcări în 134 de cazuri (91%) și a greșit în restul de 14 cazuri. Totodată, studiind 20 de radiografii, pe care mai mult de jumătate dintre medici le-au interpretat incorect, AI în jumătate din cazuri a constatat o încălcare ratată de medici.

Oamenii de știință au dezvoltat zece „probe”examene rapide bazate pe unul dintre cele trei module care compun examenul de calificare pentru calitatea de membru al Colegiului Regal al Radiologilor. Acesta este unul dintre examenele obligatorii pe care toți medicii din Marea Britanie le susțin pentru a se califica drept „radiolog consultant”.

Fiecare test de practică a constat din 30 de radiografii,îndeplinind cerințele unui test real al Colegiului Regal al Radiologilor sau mai complex. Pentru a promova examenul, candidații au fost obligați să interpreteze corect cel puțin 27 (90%) din 30 de imagini în decurs de 35 de minute. 


Exemple de imagini din test.Stânga: radiografie abdominală normală la care AI a găsit un pneumotorax bazal pe partea dreaptă (fals pozitiv). Dreapta: Radiografia piciorului în două proiecții, care arată un defect osteocondral în cupola talusului (linia întreruptă), această încălcare a fost omisă de toți medicii și AI. Imagini: Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ

Oamenii de știință au dat testul terminat la 26 de radiologi,care a promovat examenul anul trecut și unul dintre sistemele comerciale de inteligență artificială populare pe piață, s-a antrenat să evalueze radiografiile toracice și osoase (musculo-scheletice) pentru mai multe afecțiuni, inclusiv fracturi, articulații umflate și dislocate și plămâni prăbușiți.

Cercetătorii notează că, potrivit sondajelor, radiologii supraestimează eficacitatea IA, dar deocamdată ar trebui văzută ca un asistent, nu o alternativă la un medic.

Citeste mai mult:

O undă de șoc de la Soare a deschis o fisură în câmpul magnetic al Pământului

Un inginer de 17 ani a venit cu un motor fără magnet: poate fi folosit în vehiculele electrice

Primul material de acest fel rezistă la „proiectile” care se deplasează cu viteza sunetului