AI găsește asocieri necunoscute anterior de viruși cu mamifere

Cercetătorii au folosit învățarea automată bazată pe inteligență artificială pentru a prezice peste 20 de mii de necunoscute

asocieri între viruși și susceptibilispecii de mamifere. Rezultatele studiului, publicate în revista Nature Communications, pot fi folosite pentru a dezvolta programe de supraveghere a bolilor.

Oamenii de știință știau deja că mii de viruși infecteazămamifere, în timp ce, conform ultimelor estimări, până la 1% din diversitatea virală a mamiferelor a fost descoperită până în prezent. Unele dintre aceste virusuri, cum ar fi virusurile imunodeficienței umane și virusurile imunodeficienței feline, au o gamă foarte mică de gazde, în timp ce altele, cum ar fi rabia și virusurile West Nile, au o gamă foarte largă de gazde.

În Rusia au început să se vaccineze cu vaccinul Sputnik Light

„Habitatul este un indicator important aldacă virusul este zoonotic și, prin urmare, este un pericol pentru oameni. Mai recent, s-a constatat că SARS-CoV-2 are o gamă relativ largă de gazde - acest lucru a contribuit la răspândirea sa printre oameni. Cu toate acestea, cunoștințele noastre despre habitatul majorității virușilor rămân limitate ”, notează cercetătorii.

Pentru a acoperi acest decalaj, cercetătorii au dezvoltat un nou sistem de învățare automată pentru a prezice asocieri necunoscute între viruși și specii de mamifere susceptibile.

Rezultatele lor indică astaExistă de cinci ori mai multe asociații între virusurile zoonotice cunoscute și mamiferele sălbatice și semi-domestice decât se credea anterior. În special, liliecii și rozătoarele, care au fost legate de focarele recente de noi virusuri, cum ar fi coronavirusurile și hantavirusurile, au fost asociate cu un risc crescut de a contracta viruși zoonotici.

Modelul prezice, de asemenea, o creștere de cinci ori a asocierilor dintre mamiferele sălbatice și semi-domestice și virusurile speciilor domestice importante din punct de vedere economic.

„Pe măsură ce virușii continuă să treacăla nivel mondial, modelul nostru oferă o oportunitate de a evalua potențialele gazde cu care încă nu s-au întâlnit. O astfel de previziune poate ajuta la identificarea și atenuarea riscurilor bolilor animalelor care se pot răspândi la populația umană ”, au adăugat cercetătorii.

Citeste mai mult

Cea mai mare cometă din istorie se vede în sistemul solar: este aproape o planetă

Oamenii de știință au calculat „pulsul” Pământului: este vorba de 27,5 milioane de ani

O nouă metodă transformă instantaneu carbonul în grafen sau diamante