Noua soluție va permite dezvoltatorilor să economisească zeci de ani-om atunci când dezvoltă piloți automati, precum și
Autorii dezvoltării au rezolvat o problemă stringentă în AIpentru pilotii automati, o selectie de date variate, reprezentative din fluxul video. Această sarcină poate consuma mult timp în aplicații precum pilot automat.
Autorii au dezvoltat un AI care recunoaște obiectele dintr-un drum, câmp sau altă scenă cu precizie industrială: acest lucru este necesar pentru a asigura siguranța în orice condiții meteorologice și oră din zi.
Dezvoltat de experții pilot cognitivimecanismul vă permite, de asemenea, să filtrați datele „gunoiului” din fluxul video care nu afectează în niciun fel procesul de învățare - cum ar fi mutarea combinației dintr-un câmp în altul cu antetul ridicat sau momentele în care stă pe loc sau trece de-a lungul unei secțiuni a traseului cu modificări neglijabile în scena câmpului ...
"Dacă mai devreme ar putea dura ani de zile pentru a procesa un flux video atunci când instruim rețele neuronale și creăm seturi de date, astăzi vom apăsa un buton și vom obține rezultatul."”, conchide Minkin.
Citeste mai mult
Fizicienii au creat un analog al unei găuri negre și au confirmat teoria lui Hawking. Unde duce?
Uranus a primit statutul de cea mai ciudată planetă din sistemul solar. De ce?
Instrumentul științific SuperCam de la Perseverance rover trimite primele rezultate pe Pământ