Potrivit autorilor noii lucrări, abordarea lor prezice traiectoriile tuturor utilizatorilor drumului. AI mai întâi
Cercetătorii au spus că, dacă roboții ar conduce vehicule, ar trebui să poată prezice ce vor face șoferii, bicicliștii și pietonii în continuare.
Autorii noii lucrări au creat un sistempredicție comportamentală care ghicește mai întâi relația dintre doi utilizatori ai drumului - care mașină, biciclist sau pieton are voie să treacă și cine trebuie să cedeze. AI folosește apoi aceste relații pentru a prezice traiectorii viitoare.
Se observă că aceste estimări au fost mai precise decât celealte modele de învățare automată. Tehnica MIT a depășit chiar și un model recent dezvăluit de la compania de vehicule autonome Waymo. Autorii notează că au împărțit sarcina în mai multe, astfel încât procesul consumă mai puțină memorie.
Autorii și-au numit metoda de învățare automată M2I.Utilizează două tipuri de introducere: traiectorii anterioare ale mașinilor, bicicliștilor și pietonilor care se deplasează de-a lungul unei intersecții sau a unui drum cu patru benzi și o hartă cu străzi și benzi. Folosind aceste informații, AI determină modul în care, în conformitate cu regulile de circulație, obiectele ar trebui să se miște. Modelul de predicție încearcă apoi să prezică traiectoria pentru toți utilizatorii drumului.
M2I oferă o predicție a modului în care aceste obiecte se vor mișca în următoarele opt secunde.
Citeste mai mult
A fost vânat de secole: ce știm despre planeta Vulcan de lângă Soare
Fizicienii au confirmat experimental o nouă lege fundamentală pentru lichide
Astronomii au găsit sursa unor explozii radio misterioase care vin din spațiu