Oamenii de știință au observat că observarea Soarelui este un test sever pentru dispozitive, pe măsură ce se întâlnesc
Aceasta se referă în primul rând la ObservatorSolar Dynamics din NASA, care oferă imagini de înaltă rezoluție ale Soarelui de peste un deceniu. Imaginile ei au permis oamenilor de știință să privească în detaliu diferite fenomene solare care pot provoca vremea spațială și pot afecta astronauții, tehnologia de pe Pământ și din spațiu. Dar dispozitivul trebuie calibrat constant.
Studiu: O nouă viață se poate naște după moartea Soarelui
Prin urmare, cercetătorii au instruit un algoritm de mașinăînvățând să recunoaștem structurile solare și să le comparăm cu datele observatorului. Pentru a face acest lucru, au furnizat algoritmului imagini obținute în timpul zborurilor de calibrare ale rachetei sonore și au informat AI cu privire la nivelul necesar de calibrare. După destule exemple, acestea furnizează algoritmului imagini similare pentru ca modelul să determine nivelul de calibrare pentru sine. Având suficiente date, algoritmul se învață singur pentru a determina câtă calibrare este necesară pentru fiecare imagine.
Pentru început, oamenii de știință au învățat algoritmul cumarată ca o rachetă solară, arătându-i rachete solare la toate lungimile de undă până când recunoaște aceste fenomene pe toate tipurile de lumină. Odată ce programul a învățat să recunoască o erupție solară fără nici o degradare, algoritmul va putea determina cât de multă degradare afectează imaginile curente și câtă calibrare este necesară pentru fiecare.
După aceea, cercetătorii pot fi mai mulțiîncrezător în calibrarea determinată de algoritm. În primele comparații între datele de calibrare virtuală și calibrarea manuală, rezultatele învățării automate au fost foarte exacte.
Citeste mai mult
Intestinul de rechin dezvăluie ca Valva lui Nikola Tesla
Pentru prima dată în istorie, 9 stele au dispărut în jumătate de oră și nu s-au mai întors
Fizicienii au spus ce se va întâmpla dacă luna se va apropia de Pământ