Oamenii de știință de la Meta* (recunoscută ca organizație extremistă, activități interzise pe teritoriul Federației Ruse) au folosit
ESMFold a folosit modelul (inițiala fost dezvoltat pentru a descifra limbile) pentru a prezice cu exactitate rotațiile proteinelor care determină structura lor tridimensională. Rezultatele, care sunt incluse în atlasul metagenomic ESM open-source, sunt folosite pentru a dezvolta noi medicamente, a caracteriza funcții microbiene necunoscute și pentru a urmări relațiile evolutive dintre speciile înrudite la distanță.
ESMFold nu este primul program care faceprezice formele proteinelor. În 2022, DeepMind de la Google a anunțat că programul AlphaFold a descifrat formele a aproximativ 200 de milioane de proteine cunoscute științei. Autorii ESMFold au remarcat că programul său nu este la fel de precis ca AlphaFold, dar este de 60 de ori mai rapid decât DeepMind. Deci, o nouă IA tocmai a prezis forma a 600 de milioane de proteine în 2 săptămâni. Cu toate acestea, articolul de studiu nu a fost încă examinat.
„Atlasul metagenomic ESM va permite oamenilor de știință să caute și să analizeze structurile de proteine metagenomice la scara a sute de milioane de proteine”, scriu oamenii de știință.
Proteinele sunt elementele de bază ale tuturor ființelor viicreaturi și sunt alcătuite din lanțuri lungi și înfășurate de aminoacizi – unități moleculare minuscule care se leagă între ele în nenumărate combinații pentru a forma forma tridimensională a proteinei.
Citeste mai mult:
Un impact masiv al unui obiect spațial a declanșat câmpul magnetic al Pământului
Oamenii de știință confirmă teoria gravitației alternative: de ce schimbă fizica
Inima de porc bate mai încet după transplantul la om