Într-un nou studiu, o echipă de oameni de știință explică modul în care o nouă abordare îmbunătățește semnificativ capacitatea
Putem face AI să învețe mult mai bine dacă îi antrenăm în modul în care creierul nostru percepe informațiile.
Maximilian Riesenhuber, dr., profesor de neurobiologie, Georgetown University Medical Center
Oamenii pot învăța lucruri noi repede și bineconcepte vizuale bazate pe date limitate – uneori este suficient un singur exemplu. Chiar și bebelușii de trei până la patru luni pot învăța cu ușurință să recunoască zebrele și să le diferențieze de pisici, cai și girafe. Dar, de obicei, computerele trebuie să „vadă” multe exemple ale aceluiași obiect pentru a ști ce este, explică Riesenhuber.
Prin urmare a fost necesar să se dezvoltesoftware pentru a determina relațiile între categorii vizuale întregi, în loc să încerce o abordare mai standard a identificării obiectelor folosind doar informații de nivel scăzut și intermediare, cum ar fi forma și culoarea.
Echipa a descoperit că rețelele neuronale artificiale, care reprezintă obiecte în termeni de concepte învățate anterior, învață concepte vizuale noi mult mai repede.
Faptul este că arhitectura creierului în care se aflăbazat pe studiul conceptelor vizuale umane, bazat pe rețelele neuronale implicate în recunoașterea obiectelor. Se crede că lobul temporal anterior al creierului conține reprezentări „abstracte” care depășesc forma. Aceste ierarhii neuronale complexe pentru recunoașterea vizuală permit oamenilor să învețe sarcini noi și, cel mai important, să folosească cunoștințele dobândite anterior.
În ciuda progreselor în domeniul artificialinteligență, sistemul vizual uman este încă standardul de aur în ceea ce privește capacitatea sa de a generaliza din mai multe exemple: poate face față în mod fiabil variațiilor unei imagini și analizează clar ce se întâmplă în jurul ei.
Citeste mai mult
Avortul și știința: ce se va întâmpla cu copiii care vor naște
Vedeți cele mai frumoase imagini ale Hubble. Ce a văzut telescopul în 30 de ani?
Numită o plantă care nu se teme de schimbările climatice. Hrănește un miliard de oameni