AI a învățat să evalueze prospețimea cărnii de vită

Deși carnea de vită este una dintre cele mai populare alimente din întreaga lume, poatesă fie periculos.

Depozitarea necorespunzătoare și consumul de filet învechit duce la probleme grave de sănătate.Din păcate, există multe dezavantaje ale metodelor disponibile pentru verificarea prospețimii cărnii de vită.De exemplu, analiza chimică sau evaluarea unei populații microbiene necesită prea mult timp și necesităPe de altă parte, metodele care nu distrug carnea de vită bazate pe spectroscopie în infraroșu apropiat necesităPoate inteligența artificialăSă fie cheia unei modalități mai rentabile de a evalua prospețimea cărnii de vită?

În Coreea de Sud, o echipă de oameni de știință a dezvoltat o nouă strategie care combină învățarea profundă cu spectroscopia de reflexie difuză (DRS), o tehnică optică relativ ieftină.Spre deosebire de alte tipuri de spectroscopie, DRS nu necesită calibrare complexă.În schimb, poate fi utilizat pentru a cuantifica o porțiune din compoziția moleculară a unei probe folosind doar un spectrometru accesibil și ușor de configurat.Detaliile noii metode sunt publicateChimia alimentelor.

Pentru a determina prospețimea probelor de carne de vită,oamenii de știință au folosit măsurători DRS pentru a estima proporția diferitelor forme de mioglobină din carne. Mioglobina și derivații săi sunt proteine ​​care sunt în principal responsabile de culoarea cărnii și de modificările acesteia în timpul descompunerii. Cu toate acestea, conversia manuală a măsurătorilor DRS în concentrația mioglobinei pentru determinarea finală a prospețimii eșantionului nu este o strategie foarte precisă și aici intervine învățarea profundă.

Rețelele neuronale convoluționale (CNN) sunt pe scară largăUtilizați algoritmi AI care învață dintr-un set de date preclasificat - un set de date de antrenament și găsesc modele ascunse în date pentru a clasifica intrări noi. Pentru a educa CNN, cercetătorii au colectat date despre 78 de probe de carne de vită în procesul de deteriorare, măsurându-le în mod regulat pH-ul (aciditatea), împreună cu profilurile DRS. Au combinat rezultatele cu estimări ale mioglobinei. Ca rezultat, algoritmul de învățare profundă clasifică corect prospețimea probelor de carne de vită în câteva secunde în aproximativ 92% din cazuri.

Citeste mai mult

A fost creată prima hartă exactă a lumii. Ce este în neregulă cu toți ceilalți?

Cel mai furtunos loc de pe Pământ: de ce Pasajul Drake este cel mai periculos traseu spre Antarctica

Noul compus de uraniu bate recordul de conductivitate anormală

Spectroscopia de reflexie difuză esteun tip de spectroscopie de absorbție. Aceasta se numește uneori spectroscopie de remisiune. Remiterea este reflectarea sau împrăștierea inversă a luminii de către un material, în timp ce transmisia este trecerea luminii printr-un material.