AI va învăța cum să caute și să colecteze amfore care s-au despărțit acum 2.500 de ani

Se adună specialiști ai expediției arheologice fanagoriene care lucrează în regiunea Krasnodar

Folosește AI pentru a colecta sute de cioburi de amfore. Algoritmul va evalua grosimea, modelul și, pe baza acestuia, va găsi un loc unic pentru fiecare piesă. 

În 2019, am deschis un complex:casa a ars într-un incendiu la scurt timp după ce primii coloniști s-au stabilit aici, subsolul ei era plin de containere de amforă, care au ajuns la noi sub formă de prăbușiri (fragmente mixte de ceramică). Deja pentru al doilea an, specialiștii noștri au lucrat la acest mozaic, mai multe nave au fost deja asamblate și au fost trimise pentru o expunere la filiala noastră din Sochi. Dar unele sunt încă în lucru și vrem să încercăm dacă va fi posibil să folosim tehnologii digitale moderne pentru a se potrivi automat fragmente între ele.

Serghei Ostapenko, adjunct al liderului expediției

În primul rând, specialiștii vor dezvolta modele tridimensionalefiecare dintre fragmentele de utilizat în timpul experimentului. Acestea vor fi create folosind fotogrametrie. În timpul acestei proceduri, fiecare fragment este fotografiat și încărcat într-un program special, apoi se creează automat un model. În cazul bucăților de ceramică, este de așteptat să existe aproximativ 20-30 de fotografii pentru fiecare.

În continuare, va începe analiza și compararea fragmentelor: AI ​​va analiza forma, grosimea și alți parametri ai cioburilor.

Acest lucru face posibilă vizualizarea acestor detalii,care pur și simplu nu sunt vizibile cu ochiul liber. În plus, programul vă permite să faceți o tăietură, să schimbați iluminarea - un instrument foarte convenabil pentru cercetători.

Serghei Ostapenko, adjunct al liderului expediției

Citeste mai mult:

Astronomii găsesc accidental două galaxii la marginea spațiului și a timpului

Oamenii au coborât mai întâi în fundul „Fântânei Iadului”: ce au găsit acolo

Drona chineză cu jet zboară un record de 20 de ore la o viteză de 800 km / h