Analiza, monitorizarea și prognoza: principalele sarcini ale AI
AI în agricultură este folosit peste tot:
AI este folosită în agricultura de precizieo abordare modernă și tehnologică a producției agricole, care ține cont de eterogenitatea în cadrul unui singur domeniu. De obicei, un câmp este format din secțiuni cu diferite caracteristici ale solului (raportul dintre argilă, nisip și nămol, cantitatea de fosfor, azot, potasiu și așa mai departe). Acest lucru trebuie luat în considerare la însămânțare, prelucrare și recoltare.
Deoarece agricultura nu este o zonă cu marjă mare și multe tipuri de activități pot fi planificate neprofitabile, capacitatea de a reduce costurile ajută compania să supraviețuiască.
„AI este folosit în agricultura de precizie - acesta este numele unei abordări moderne și tehnologice a producției agricole”
Analiza solului
De obicei, pentru a afla din ce este făcut solul, ai nevoiepreleva mostre în diferite zone. Pentru o exploatație agricolă care administrează 10-20 de mii de hectare, acest lucru este costisitor și necesită forță de muncă. AI vine în ajutor - analizează câmpul ca o primă aproximare folosind imagini de la UAV-uri sau sateliți, determină tipul de sol, cantitatea de humus din acesta și raportul dintre diferitele elemente.
Principalii furnizori de imagini prin satelit sunt familia de sateliți Sentinel lansată de Agenția Spațială Europeană, programul american Landsat și Roscosmos.
Prelucrarea câmpurilor diferențiate
Dacă câmpul nu este uniform, acesta este împărțit înmai multe parcele. De obicei, pentru aceasta se folosește indicele NDVI, care este calculat din imagini de la sateliți și UAV-uri și vă permite să aflați în ce stare se află plantele în diferite părți ale câmpului. Pe baza acestui indice și a altor indicatori, se pot elabora hărți pentru lucrarea diferențială a terenurilor (araturi, îngrășăminte, tratare cu produse de protecție a plantelor). Astfel se vor economisi îngrășăminte, combustibili și lubrifianți și produse de protecție a plantelor. Funcționează și irigarea diferențiată, stropirea buruienilor și a culturilor.
Modelele AI spun fermierului sau agronomuluiatunci când trebuie să plantați o cultură și să o recoltați, aplicați îngrășământ. De obicei, arată ca o reamintire a necesității de a lua unele măsuri, decizia este luată de o persoană.
Prognoza incidenței și apariției dăunătorilor
AI poate prezice apariția bolilor șidăunători în câmp. Ca bază, sunt folosite fie date meteo (când ferma nu are echipamente speciale), fie informații de la senzori, camere și drone de înaltă rezoluție. O astfel de analiză descoperă bolile într-un stadiu incipient sau recunoaște dăunătorii înainte de a se răspândi pe câmp și salvează cultura.
Prognoza recoltei
AI ajută companiile să estimeze recoltele viitoare.Aceste informații sunt necesare pentru întregul sezon de muncă agricolă, nu numai pentru a face planuri, ci și pentru a le corecta dacă ceva nu a mers prost. Pe baza datelor istorice, algoritmii pot fi utilizați pentru a construi o hartă a randamentului: aceasta va arăta cât va colecta ferma din fiecare parte a câmpului, în funcție de indicatorii agrochimici și agrofizici, relief. Cu următoarele aterizări, vă puteți baza pe aceste date.
„AI ajută companiile să evalueze recoltele viitoare”
Identificarea zonelor problematice
Cu AI puteți identifica zonele cu probleme:zonele uscate și inundate ale câmpului. După analiza inițială, un fermier sau un agronom poate merge la fața locului și poate efectua cercetări folosind alte metode instrumentale. Găsirea zonelor cu probleme este utilă în asigurări.
Evaluarea atractivității investițiilor
Uneori, conform documentelor, câmpurile sunt concepute cateren agricol, dar de fapt demult acoperit cu arbuști sau copaci. Uneori, terenul este folosit incorect, iar stratul de sol este epuizat - atunci este necesară recuperarea solului, iar aceasta este o investiție suplimentară. Pe baza datelor istorice și a imaginilor din satelit, puteți determina starea câmpului și puteți estima aproximativ cât trebuie să investiți pentru ca acesta să înceapă să facă profit.
Monitorizarea și controlul statului
Suprafața terenurilor agricole neutilizate din Federația Rusă este aproapeîn 44 de milioane de hectare. Adesea, terenul este listat ca teren agricol, dar în locul lor există păduri, clădiri, gropi de gunoi (numărul depozitelor ilegale înregistrate la sfârșitul anului 2021 în Rusia a depășit 15 mii, adică cu 30% mai mult decât era la sfârșitul anului 2021). 2019). Uneori statul subvenţionează şi emite granturi pentru dezvoltarea agriculturii într-o anumită zonă, dar beneficiarii nu folosesc terenul.
Controlați personal toate procesele prin trimitereinspectori pentru fiecare domeniu, pe volume mari devine imposibil. Avem nevoie de instrumente de automatizare. AI vă permite să aflați ce se întâmplă pe o anumită bucată de teren și să planificați acțiuni suplimentare.
„Suprafața terenurilor agricole nefolosite din Federația Rusă este de aproape 44 de milioane de hectare”
Specificul agriculturii în Rusia
Piața rusă are patru caracteristici care afectează nivelul de adoptare a AI.
Digitalizare redusă.Complexul agroindustrial rus are puținepătrunderea tehnologiilor IT. Ministerul Agriculturii al Rusiei a susținut digitalizarea complexului agroindustrial rus în urmă cu cinci ani, dar doar 5% dintre companiile din sectorul agricol au profitat de acest lucru. Și aceasta nu este AI, ci tehnologii simple precum automatizarea raportării.
Exploatațiile agricole mari au un nivel mai ridicat de digitalizare.Ei folosesc mai des aplicarea diferențiată de îngrășăminte, sunt interesați să prezică randamentele, monitorizează starea câmpurilor și controlează în mod autonom echipamentele. Dar chiar și ei folosesc soluții disparate care acoperă una sau două nevoi.
Există puține produse complexe pe piața rusă,care combină toate informațiile și creează un geamăn digital al exploatației agricole, deși cererea pentru aceasta este mare. Monitorizarea cuprinzătoare a condițiilor solului crește productivitatea culturilor agricole cu cel puțin 20%.
Fragmentarea acestor întreprinderi agricole.O altă caracteristică a pieței ruse - nu existăformate comune de date și protocoale pentru transmiterea acestora. Din acest motiv, informațiile pentru AI sunt stocate într-o formă fragmentată și sunt dificil de analizat. Uneori, informațiile importante nu sunt disponibile deloc electronic.
Există puține echipamente de producție proprie.Înainte de impunerea sancțiunilor în Rusia, au folositTehnologia occidentală - de exemplu, compania americană John Deere. Pentru întreținerea acestuia sunt necesare piese de schimb importate, iar firmware-ul poate fi înlocuit doar în saloanele de service oficiale. Datorită faptului că compania și-a oprit activitățile în Rusia, în curând va fi imposibil să-și folosească mașinile.
Există producători autohtoni în țară„hardware” și software pentru complexul agroindustrial. De exemplu, compania Cognitive Pilot, care dezvoltă sisteme de control „inteligente” de ultimă generație pentru mașinile agricole. Dar pentru a scala aceste soluții și pentru a crește numărul de echipamente asamblate intern cu module rusești instalate, este nevoie de timp.
Dificultăți în recalificarea specialiștilor.Mulți fermieri și agronomi învață despre exactagricultură numai după cursuri de perfecţionare. Specialiștii pot stoca informații despre domeniile lor pe hârtie sau în capul lor, mai degrabă decât într-un sistem informațional. Când o persoană se retrage sau se mută într-o altă întreprindere agricolă, aceste cunoștințe trebuie restabilite de la zero. În același timp, vârsta medie a unui fermier în lume este de 55 de ani, această situație corespunde aproximativ cu realitatea rusă (deși este în scădere). Unii sunt pregătiți să se recalifice, dar mulți nu acceptă noi studii sau nu își permit studii ulterioare.
În ciuda tuturor dificultăților, perspectivele pentruAgricultura rusă este bună, pentru că Rusia are resurse uriașe de pământ. Suprafața fondului funciar al Federației Ruse a depășit 1,7 miliarde de hectare, din care aproximativ 22% sunt terenuri agricole. Întrebarea este că aceste terenuri trebuie cultivate corespunzător - iar inteligența artificială va ajuta în acest sens.
„Mulți fermieri și agronomi învață despre agricultura de precizie numai după cursuri de pregătire avansată”
AI în loc de sau împreună cu o persoană
Experții au dezbătut de ani de zile dacă AI poateînlocuiți o persoană. Desigur, va ajuta companiile mijlocii și mari să ia decizii și să economisească bani datorită procesării unor cantități uriașe de informații, vizualizării constatărilor, recomandărilor de calitate și analizelor. Dar până acum nu există produse pe piață care să aibă încredere în inteligența artificială pentru evaluarea experților, stabilirea obiectivelor, planificarea și controlul sarcinilor.
Există probleme în domeniul juridic:este necesar să se formeze un cadru legislativ pentru reglementarea activităților care utilizează IA, pentru a stabili cine va fi responsabil pentru greșelile acesteia. Și o persoană nu este pregătită din punct de vedere psihologic să renunțe la controlul asupra tehnologiei.
Dar noi profesii vor apărea, iar munca se va schimba șideveni mai inteligent. Până în 2025, vor fi create 97 de milioane de noi locuri de muncă, deoarece oamenii, mașinile și algoritmii vor lucra din ce în ce mai mult împreună, prezice Forumul Economic Mondial. Odată cu dezvoltarea tehnologiei, va fi nevoie de personal mai calificat cu competențe digitale.
Industria agricolă se va schimba parțialla birouri din orașe, de unde vor gestiona ceea ce se întâmplă pe câmp. Operațiunile de rutină sunt automatizate, dar persoana din lanțul decizional nu merge nicăieri.
Citeste mai mult:
Planta de pe Marte produce oxigen la rata unui copac mediu
Fizicienii au răcit atomii la temperaturi record. Sunt de un miliard de ori mai reci decât spațiul cosmic.
Un mic dinozaur „s-a transformat” într-o bijuterie. Are aproape 100 de milioane de ani