Costume de captare a mișcării utilizate în producția de filme și dezvoltarea jocurilor pe computer
Acestea sunt rare genetice degenerativeboli care afectează mobilitatea și în cele din urmă duc la paralizie. Urmărirea severității și progresiei unor astfel de boli implică de obicei măsurarea în clinică a vitezei și acurateței cu care pacienții efectuează un set de mișcări standardizate. Această evaluare, care este necesară pentru a determina de ce sprijin și tratament are nevoie un pacient, poate dura ani.
Studiul a arătat că cu ajutorul AI șitehnologia de captare a mișcării, astfel de diagnostice pot fi efectuate de câteva ori mai precis și mai rapid. În ambele studii, toate datele senzorilor au fost colectate de dispozitive și procesate de AI pentru a crea avatare personalizate și a analiza mișcările.
Modele digitale colectate de AI pentru diagnosticul distrofiei musculare Duchenne. Imagine: Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
Pe baza datelor colectate folosind AICercetătorii au identificat modele cheie de mișcare observate la copiii cu distrofie musculară Duchenne, precum și la adulții cu ataxie Friedreich, care diferă de martori. Multe dintre aceste modele de mișcare identificate de IS nu au fost descrise anterior clinic nici în DMD, nici în FA din cauza lipsei de sensibilitate a observațiilor tradiționale.
Oamenii de știință au descoperit, de asemenea, că noua metodăîmbunătățește semnificativ prognosticul modului în care boala se va dezvolta la pacienții individuali în decurs de șase luni. O astfel de predicție precisă va îmbunătăți studiile clinice ale noilor medicamente și tratamente, precum și va selecta mai precis dozele individuale de medicamente.
Citeste mai mult:
Beneficiile vitaminei D pentru prevenirea cancerului variază în funcție de greutate
Colonie ascunsă de pinguini descoperită accidental din imagini spațiale
O pată solară uriașă se întoarce spre Pământ. Este vizibil cu ochiul liber