Boris Scherbakov— Vicepreședinte și Director General, Dell Technologies.În 1977 a absolvit Facultatea de Științe Economice
Și-a început cariera la Dell în 2012.Din funcția de director general al Dell în Rusia, Kazahstan și Asia Centrală, a fost responsabil pentru strategia de business a zonelor corporative și de consum ale companiei din regiune. Din februarie 2017, Boris Șcherbakov este șeful biroului rus al Dell EMC. El este responsabil pentru dezvoltarea tuturor domeniilor de afaceri - soluții de infrastructură, servicii și sisteme de clienți. În 2019, a devenit vicepreședinte și CEO al Dell Technologies în Rusia, Kazahstan și Asia Centrală.
Despre învățarea mașinii
- Este, în general, mai profitabil pentru umanitate să investească în învățarea mașinii sau a oamenilor?
- Este dificil să vorbim pentru umanitate în ansamblu, darafacerile obișnuiesc să aleagă cea mai bună soluție de investiții / investiții, deoarece afectează rentabilitatea. Și dacă mașina funcționează mai repede și mai bine și, în același timp, este mai ieftină și nu greșește și nu este bolnavă, atunci alegerea devine evidentă. Nimic personal, cum se spune, doar afaceri. Și, bineînțeles, merită să transmiți funcționalitatea pe care computerele o pot gestiona mai rapid și mai precis pentru a elibera cadre de la o muncă monotonă.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
Pe de altă parte, pentru a face aceste mașini strălucitoarePentru a face față sarcinilor, dezvoltatorii cu înaltă calificare sunt solicitați, care sunt capabili să învețe și să îmbunătățească algoritmii. Problema instruirii oamenilor și a mașinilor este una strategică. Imaginați-vă că statul nu are roboți, nici computere, nici software, nici dezvoltatori. El renunță automat la o cursă competitivă și rămâne la marginea progresului tehnologic și a inovației. În același timp, nu trebuie să uităm că de multe ori tehnologiile și evoluțiile sunt de natură experimentală și nu ar trebui absolutizate. La urma urmei, cea mai stabilă în viața noastră, după cum știți, este schimbarea. Efectuăm studii speciale despre modul în care tehnologiile se schimbă și ne vor schimba viața în prezent și în viitor și căutăm soluții optime pentru aplicarea lor în diverse domenii ale activității umane. Și vrem să îmbunătățim viața pe planetă, oferind oamenilor capacități diferite cu acces la soluții moderne. Transformăm afacerile nu numai prin intermediul acestora, ci contribuim și la transformarea persoanelor cu idei de amploare din întreaga lume prin acces la tehnologie.
- În același timp, nu se poate spune despre învățarea automată că următoarea implementare a celebrei „cantități va avea calitatea”. De ce?
- De fapt, nu, învățarea mașină este doardoar un set de algoritmi. Deși rezultatele obținute pot fi uneori surprinzătoare. La urma urmei, odată cu învățarea automată, un computer nu este instruit doar pentru a compara tiparele care au apărut în trecut, dar este adesea mai bine să prezici evoluțiile viitoare la om (deoarece se ia în considerare întregul spectru de factori cunoscuți și erorile umane sunt excluse). Este adevărat, viața face uneori ajustări pe care chiar și cel mai precis computer nu le poate ține cont.
Dar cu o cantitate care să fie de calitate,nu atât de simplu. Sistemele de învățare, precum copiii, merg de la simplu la complex, iar erorile nu sunt excluse. În același timp, viteza de procesare a informațiilor și precizia rezultatelor sunt îmbunătățite la fiecare iterație și actualizare. Dar, desigur, rămâne întrebarea algoritmilor corecți și a depanării.
„Atunci care este problema?” De ce, în ciuda dezvoltării tehnologiei, încă se întâmplă erori în aplicarea unor astfel de algoritmi?
— Întrebarea nu este pentru mașini, ci pentru oameni caredezvolta algoritmi. Cuvântul „calculator” este tradus literal în rusă ca „calculator”. Calitatea rezultatului final depinde de cât de corect este specificat algoritmul și de urmărirea rezultatelor și a procesului de calcul. Există un concept numit „funcționalitate de calitate”, care determină cât de bine face față o mașină la procesarea datelor.
Oamenii nu au suficient timp pentru a decideprobleme de bază ale evoluției sale. Aceasta este o speranță de viață relativ scăzută, care este afectată semnificativ de bolile congenitale sau dobândite.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
De exemplu, Genome International este destul dea folosit de mult timp metode de învățare automată bazate pe centre de date de înaltă performanță pentru a studia ADN-ul uman și pentru a prezice, desigur, pe cât posibil, problemele probabile pentru un anumit individ în viitor. Viteza de obținere a rezultatelor și acuratețea acestora depind în acest caz de următorii factori: calitatea diagnosticului primar, datele istorice, algoritmul modelului de date, performanța clusterului hardware și… Noroc. Merită să ne bazăm pe el, deoarece nu am studiat mecanica biologică 100%.
- După ce criterii vom determina că un computer a depășit complet o persoană, așa cum sa întâmplat în șah sau înjoc du-te?
- Cred în potențialul oamenilor și în abilitățile soft(abilități supra-profesionale care nu au legătură cu îndatoririle oficiale ale unei persoane - „High Tech”). Tehnologiile sunt bune în domeniile lor și ajută la efectuarea operațiunilor mai rapid și mai precis, la un nivel care este chiar inaccesibil pentru oameni. În același timp, există o monedă față de monedă: creierul uman și luarea deciziilor nu au fost încă studiate în totalitate, și toate sistemele, inclusiv rețelele neuronale, sunt construite pe baza datelor disponibile științei și oamenilor, adică inițial fără a ține cont de întregul tablou. Prin urmare, nu vă puteți face griji pentru viitorul omenirii și nu demonizați mașinile.
Mașinile de calcul sunt un derivat al minții umane, operațiile sunt mai rapide și mai precise, dar o persoană stabilește algoritmul.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
În același timp, calitățile sunt importante (și nu doar niveluleducație și genialitate, dar și morală) ale oamenilor care creează algoritmi. La urma urmei, roboții pot ajuta, dar pot și distruge. Și ca orice tehnologie, istoric atrag atenția statului și a armatei, în primul rând. În condițiile de luptă de astăzi, roboții și computerele vor da un avans oricărei persoane, dar în același timp le lipsește ingeniozitatea și intuiția. Principala calitate, dacă este tradusă în realitatea umană, este bunul simț (decizia corectă evidentă având în vedere datele disponibile), dar în același timp cunoaștem multe exemple istorice în care ingeniozitatea l-a bătut. Prin urmare, aș răspunde că în unele zone superioritatea este deja evidentă, dar este încă foarte devreme să vorbim despre pierderea totală pe toate fronturile. Și sistemele de auto-învățare sunt, de asemenea, înfricoșătoare.
Pentru a distinge o persoană de o mașină, folositTest de întărire. A fost propusă pentru prima dată de Alan Turing în articolul „Calculatoare și minte” în 1950. Testul constă în faptul că fiecare participant realizează corespondență cu o persoană și un singur program de calculator și trebuie, pe baza răspunsurilor la întrebări, să stabilească cu cine vorbește. Dacă judecătorul nu poate spune cu siguranță care dintre interlocutori este o persoană, atunci se consideră că mașina a trecut testul. Pentru a testa inteligența mașinii și nu capacitatea acesteia de a recunoaște limba vorbită, conversația se desfășoară în modul „doar text”, de exemplu, folosind tastatura și ecranul. Corespondența trebuie efectuată la intervale controlate, astfel încât judecătorul să nu poată trage concluzii pe baza vitezei răspunsurilor. Pe vremea lui Turing, calculatoarele au reacționat mai lent decât oamenii. Acum această regulă este necesară și pentru că ei răspund mult mai repede decât o persoană.
Cam 5g
— DELLEl a afirmatcă umanitatea așteaptă „transformarea digitală 5G”. Ce vrei să spui?
- Tocmai ce am spus mai sus este transferulinformațiile vor fi acum nu numai între oameni, ci și mașini. Datorită implementării IoT, colectarea și transmiterea Big Data, necesită mai multă lățime de bandă și capabilități de procesare. Oamenii, din fericire sau din păcate, sunt pregătiți în mod limitat pentru o actualizare, în mare parte evolutivă (zâmbitoare). Însă tehnologiile se dezvoltă și fiecare etapă nouă necesită dezvoltarea întregii infrastructuri, lansând legături slabe. Senzorii IoT și densitatea dispozitivului, volumele de informații generate de dispozitive necesită tehnologii noi de transfer de date, iar această nouă tehnologie în acest stadiu este de doar 5G. Dacă nu este implementată la timp, atunci comunicarea va deveni o legătură slabă și un factor care împiedică dezvoltarea întregului sistem. Imaginați-vă că lucrați într-un birou modern, cu acces la Internet printr-un modem care nu este foarte rapid, să spunem cel puțin. Poți face multe? Cât vei aștepta să descarci o scrisoare? În orice caz, această situație este inacceptabilă. Suntem deja pe jos centre de date. Cei care resping această strategie vor pierde în mod semnificativ „transformatorii” în sarcinile de zi cu zi. Prezența transferului de date de mare viteză între centrul de date și site-ul de colectare a datelor face posibilă efectuarea de calcule de delimitare și, transmiterea datelor prin cloud, nu încarcă nucleul sistemului de informații al organizației.
— Numărul stațiilor de bază pentru comunicații mobile de astăzi crește rapid. Ce se va întâmpla cu 5G?
- Mi-e greu să prezic numărul de stații5G, până la urmă, pentru noi aceasta este cunoașterea complementară adiacentă. Pot răspunde că viteza schimbului de informații, volumele și cantitatea acesteia cresc exponențial și, desigur, este necesară o soluție tehnică. Posturile 5G, din câte știu eu, dacă le compari cu procesoarele din calculatoare, oferă un număr mai mare de operații nu numai prin creșterea numărului acestora, ci și datorită tablourilor antene digitale cu mai multe elemente (similare cu nucleele și tranzistoarele de pe un cip). Până la urmă, nu vedem astăzi un computer cu mii de nuclee pentru a crește puterea, dar conform legii lui Moore, vedem dublarea tranzistoarelor pe un cip la fiecare 24 de luni. Ceva similar se întâmplă cu stațiile de bază și tehnologiile. Nu numai cantitatea lor, ci și calitatea se schimbă.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
— Potrivit DELL, rețele 5Gva fi полностью независимы от оборудования и вся procesarea va fi concentrată într-un centru de software distribuit. În esență, vă propuneți să schimbați complet arhitectura atât a modelului de rețea, cât și a gândirii în general?
- Vorbim de Edge- sau perifericcalcule Astăzi există într-adevăr o tendință spre descentralizare, spre procesarea și stocarea datelor în același loc în care sunt generate și utilizate. Calculul și analiza se deplasează la marginea rețelei, unde sunt colectate cantități mari de date. Odată cu era multimedia, crește și volumul și viteza de transmitere a datelor de către operatorii de telefonie mobilă (toate fotografiile și videoclipurile, transmisiile în direct), în timp ce utilizatorii nu vor să suporte întârzieri în transmiterea sau redarea conținutului. Și pentru aceasta trebuie să găsiți un nod „gratuit” situat cât mai aproape de utilizator. Adică, cererea și realitățile modelează transformarea atât a modelelor hardware, cât și a modelelor de calcul și a scenariilor de procesare a datelor. Puteți conduce într-un ambuteiaj și așteptați câteva ore până când ajungeți la destinație (în general, acest lucru este mai sigur, la prima vedere, dar nu întotdeauna de fapt, după cum știm), sau puteți alege o autostradă gratuită și grăbiți-vă la viteza maximă (permisă).
Calculatoare periferice (Edge)— principiul construirii unei ierarhiceInfrastructura IT, în care resursele de calcul sunt parțial mutate de la nucleu - centrul de date central la periferie - și sunt situate în imediata apropiere a locului în care datele primare sunt create pentru procesarea lor primară înainte de a fi transferate la un nivel superior de calcul. nodul.
Un dispozitiv periferic poate fi procesatun astfel de volum de date pe care numai un computer mare îl putea trata înainte. Calculul periferic simplifică gestionarea datelor prin reducerea aleatoriei în structură, creșterea capacității de utilizare și reducerea riscurilor de securitate.
- Costurile noii infrastructuri sunt uriașe, pare logic să se creeze un fel de „campion național” cu participarea directă a statului. Ar putea acest lucru să omoare complet concurența pe piață?
- Sincer, întrebarea este pe scară largă și tot așaPentru a răspunde, este necesar să se țină seama de o cantitate imensă de date de intrare, care nu sunt toate la suprafață. După cum am discutat cu tine mai devreme, atunci când intervine factorul uman, factori neobișnuiți afectează rezultatul.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
Concurența uciderii este de obicei miop pentru căacest lucru afectează negativ atât dezvoltarea industriei, cât și a politicii de prețuri. Astăzi, diferiți operatori concurează nu doar datorită hardware-ului (deși nivelul de recepție a semnalului și calitatea comunicării sunt, desigur, unul dintre cei mai importanți factori pentru utilizator), ci și datorită politicilor de prețuri și chiar a campaniilor de marketing. Și asta e bine. Lipsa concurenței ar duce la stagnare atât pentru operatorii de telecomunicații, cât și pentru furnizorii de soluții. Viteza de diversificare este legată funcțional de nevoile pieței. Apariția monopolurilor este reglementată de lege. Un operator pur și simplu nu va putea face față avalanșei cererii de servicii cloud în perioada 2025-2030.