Cercetătorii de la Universitatea din California, San Diego au dezvoltat algoritmi pentru a curăța vorbirea
Experții au încercat anterior abordări diferitecurățând discursul roboților, dar s-au dovedit a fi ineficienți. Listarea cuvintelor toxice omite cuvintele care, atunci când sunt folosite în afara contextului și singure, par normale, dar devin jignitoare atunci când sunt folosite în combinație cu altele. Încercarea de a elimina vorbirea toxică din datele de antrenament este consumatoare de timp și departe de a fi de încredere. Probleme similare apar la dezvoltarea unei rețele neuronale care ar detecta vorbirea toxică.
Acum specialiști în informaticăde la Universitatea din California din San Diego a încercat o nouă metodă. În primul rând, au introdus indicii „dăunătoare” într-un model de limbaj pre-antrenat pentru a-l forța să genereze conținut toxic. Cercetătorii au pregătit apoi un model pe care l-au numit „rău” pentru a prezice probabilitatea ca conținutul să fie ofensator. Inginerii au instruit apoi „modelul bun”, care a fost învățat să evite tot conținutul care a fost foarte apreciat de „modelul rău”.
Drept urmare, autorii dezvoltării au confirmat că lor„modelul bun” s-a dovedit a fi mai eficient decât cele mai moderne metode. Cercetătorii și-au prezentat lucrările la Conferința online AAAI privind inteligența artificială.
Citeste mai mult:
A fost vânat de secole: ce știm despre planeta Vulcan de lângă Soare
Fizicienii au confirmat experimental o nouă lege fundamentală pentru lichide
Astronomii au găsit sursa unor explozii radio misterioase care vin din spațiu