Tehnologia de recunoaștere facială devine din ce în ce mai comună. Unele startup-uri se luptă cu asta
Noua colecție CAP_able este concepută pentrupentru a confunda algoritmii de recunoaștere facială. Linia de debut a Manifesto include hanorace, topuri și rochii cu un model special care arată ca un imprimeu abstract de la distanță. Dar este de fapt modelat după colorarea diferitelor animale, inclusiv girafe, zebre și câini. Așa a încercat designerul italian să înșele sistemul de camere inteligente. Ea nu va putea identifica proprietarul sau îl va confunda cu un animal.
Ideea este să înșeli software-ul pentrurecunoașterea facială i-a venit în minte fetei când studia pentru un master în schimb la Fashion Institute of Technology din New York. Designerul a citit despre modul în care locuitorii din Brooklyn s-au opus planurilor proprietarului de a instala un astfel de sistem.
Folosind un sistem popular de detectare a obiectelorYOLO, precum și mașinile de tricotat computerizate din Italia, Didero și colegii ei startup și-au dat seama cum să plaseze în mod optim imaginile pe materialele din bumbac egiptean pentru a crea articole de îmbrăcăminte cu adevărat unice. Au păcălit algoritmi precum YOLO aproximativ 60-90% din timp. În viitor, Didero plănuiește să creeze modele care să fie mai puțin vizibile pentru ochiul uman, dar care pot păcăli sistemele de recunoaștere facială.
CAP_able a lansat o campanie pentruKickstarter la sfârșitul anului trecut și a strâns aproximativ 5.000 de euro Pentru a îmbunătăți modelul de afaceri, plănuiesc să se alăture programului de accelerare Politecnico. Acum costul unei piese de îmbrăcăminte începe de la 300 USD.
Citeste mai mult:
Terenul din China a fost forat la o adâncime record
Nu este vorba despre Pământ: oamenii de știință au explicat de ce sistemul solar este cel mai rar
Cetate medievală descoperită accidental în pădure: descoperirea i-a surprins pe oamenii de știință
Fotografie de copertă: Colecția Manifesto, CAP_able