În ultimele decenii, s-au făcut pași mari în tehnologia de recunoaștere a vorbirii și a vocii.Dar
Rețea neuronală convoluțională - ad hocArhitectura rețelei neuronale artificiale, propusă de Jan Lekun în 1988 și care vizează recunoașterea eficientă a modelelor, face parte din tehnologiile de învățare profundă.
Auzul la oameni depinde de diferite părți ale urechii.Sunetul pătrunde în canalul urechii și se întâlnește cu timpanul. Acesta vibrează ca răspuns, trimitând semnale oaselor din urechea internă care creează ondulații în fluidul din cohlee. Acest fluid amestecă celulele de păr care căptușesc cohleea. Mișcarea celulelor de păr stimulează canalele ionice, care la rândul lor generează semnale trimise către trunchiul creierului. Cercetătorii din Belgia au creat un sistem de inteligență artificială (AI) care a fost învățat să recunoască sunetul și apoi să-l decodeze în același mod. Apoi și-au legat sistemul de un model bazat pe anatomia umană. Ei au numit sistemul lor CoNNear - modelul de melc de lucru.
Testarea a arătat că sistemul este capabilConvertiți undele acustice eșantionate de 20 kHz în forme de undă ale membranei cohleare bazilare în timp real, cu mult înaintea sistemelor convenționale moderne. CoNNear funcționează ca o cohlee de 2000 de ori mai rapid decât aparatele auditive moderne. Cercetătorii speculează că descoperirile lor vor pune bazele unei noi generații de aparate auditive umane sau dispozitive cu recunoaștere îmbunătățită a auzului și vorbirii.
Citeste mai mult
Urme de combustibil pentru rachete au fost găsite pe luna lui Saturn, Rhea. De unde vine?
Cel mai mare aisberg din lume s-a prăbușit, fragmente s-au repezit spre nord. E periculos?
Avortul și știința: ce se va întâmpla cu copiii care vor naște