DeepMind a dezvoltat un model de inteligență artificială numit RoboCat, care poate îndeplini o serie de sarcini
Ce este cunoscut
RoboCat a fost instruit pe imagini și date despreacțiunile roboților asamblați atât în simulare, cât și în viața reală. Cercetătorii au colectat mai întâi între 100 și 1.000 de demonstrații ale sarcinii. Apoi l-au antrenat pe RoboCat într-o misiune, creând o “parte” un model care a efectuat acțiunea în medie de 10.000 de ori.
Folosind date noi și demonstrații existente, cercetătorii au extins continuu setul de date și au îmbunătățit algoritmul.
</ img>
Versiunea finală a RoboCat a fost antrenată pe 253probleme și testat pe 141 simulare și variații din lumea reală ale acestor probleme. DeepMind spune că, după ce a observat 1.000 de demonstrații umane colectate de-a lungul mai multor ore, RoboCat a învățat să controleze diferite brațe robotizate.
În timpul testării, ratele de succes ale sarcinilor au variat foarte mult, de la 13% în condiții dificile la 99% în condiții ușoare.
În continuare, echipa de cercetare intenționează să reducă numărul de demonstrații la zece.
</ p>