Evoluțiile radiologilor de la Moscova cu privire la IA au devenit baza standardelor federale

Standardele naționale unificate au inclus rezultatele muncii radiologilor metropolitani care au folosit computerul

vederii în diagnosticul radiologic.

„Moscova a acumulat o vastă experiență în domeniuinteligența artificială pentru a ajuta medicii în munca lor zilnică. Evoluțiile din capitală au stat la baza standardelor naționale pentru utilizarea tehnologiilor avansate în medicină. Standardele comune vor ajuta la accelerarea implementării asistenților digitali în toată Rusia. Acest lucru va permite companiilor IT să înțeleagă mai bine cerințele pentru algoritmii și software-ul de învățare automată aflate deja în stadiul de dezvoltare, iar clienții - atât publici, cât și privați - să formuleze o specificație tehnică precisă. Ca urmare, toate regiunile țării noastre vor putea îmbunătăți calitatea diagnosticului bolii. Patru standarde au fost deja adoptate la nivel federal, iar alte șapte sunt în prezent în dezvoltare.”

  Anastasia Rakova, viceprimarul Moscovei pentru Dezvoltare Socială

Standardele au fost create pe baza experienței experimentului de la Moscova privind utilizarea vederii computerizate în diagnosticul radiologic, inițiat de Guvernul de la Moscova.

Serviciile AI din Moscova sunt integrate înServiciul de informații radiologice al Sistemului Unificat de Informații și Analitice Medicale (ERIS EMIAS), care reunește toate departamentele de radiologie din Moscova. Radiologii pot folosi datele dintr-un singur sistem dacă clinica lor este conectată la acesta.

Conform descrierii tehnologiei, algoritmiInteligența artificială este deja capabilă să detecteze cancerul pulmonar, COVID-19, osteoporoza coloanei vertebrale, anevrismul de aortă toracică, semnele de boală coronariană pe imaginile CT, precum și patologia pulmonară pe radiografie și fluorografie și cancerul de sân pe mamografie.

Din 2020, rețelele neuronale au ajutat mediciianalizează aproape 5 milioane de imagini. În plus, algoritmii AI au îmbunătățit calitatea și viteza diagnosticului bolii; a devenit mai ușor pentru medici să identifice acei pacienți care necesită îngrijiri medicale urgente; ca urmare, timpul de așteptare pentru o concluzie a scăzut și el. Este important de menționat că metodele inovatoare de analiză a imaginilor medicale nu înlocuiesc un medic; asistenții digitali lucrează doar pe principiul recomandărilor și al protecției față de factorul uman.

Rețineți că standardele naționale unificatestabiliți conceptele și normele de bază care sunt necesare pentru introducerea tehnologiilor de inteligență artificială în instituțiile medicale din toate regiunile Rusiei. Documentele sunt postate pe site-ul web Rosstandart și sunt disponibile atât pentru dezvoltatorii de servicii, cât și pentru clienții unor astfel de tehnologii, inclusiv a celor guvernamentale, din toate regiunile Rusiei.

Citeste mai mult:

Oamenii de știință au găsit cei mai sănătoși oameni de pe Pământ: totul este despre un stil de viață unic

Pericolul VPN-urilor gratuite. De ce nu pot fi descărcate și cum să vă protejați?

Fizicienii au recreat abilitățile T-1000 din „Terminator-2” în laborator