Ambulanță digitală: modul în care norul ajută la schimbarea medicinii

Creați un singur profil digital de pacient

Для эффективной работы современной медицины необходим

регулярный обмен данными между всеми участниками сферы: врачами, пациентами и регуляторами. Большинство стран уже запустили проекты по созданию единого информационного пространства для обмена информацией между медицинскими организациями, как государственными, так и частными.

În Rusia, Ministerul Sănătății este angajat într-un astfel de proiect.Unified State Health Information System este format din 13 subsisteme și registre, unite într-un singur sistem de informații. În luna noiembrie a acestui an, a devenit cunoscut faptul că datele anonimizate ale pacienților din Sistemul Unificat de Stat de Informații Sanitare vor putea folosi companii medicale specializate pentru a forma modele ML. Astfel de sisteme sunt adesea plasate în cloud: așa rezolvă problemele stocării și agregării datelor și accelerează dezvoltarea modelelor de învățare automată.

Scalarea automată a sistemelor informatice

Astăzi este necesar ca tehnologia să permităadaptarea infrastructurii instituției medicale la sarcină. Atunci când un utilizator vede „Eroarea 404” pe o pagină web sau nu poate deschide o aplicație pe telefon, aceasta este atât o pierdere potențială a unui client pentru afacere, cât și o lipsă de îngrijire medicală pentru pacient.

În plus, cerințele pentru serviciile IT în medicinăpandemia s-a schimbat: a crescut numărul de pacienți, numărul de solicitări, cantitatea de informații medicale procesate. De exemplu, numărul de teste zilnice pentru infecțiile cu coronavirus a crescut de la 100 la 10.000 pe zi: multe laboratoare medicale aveau nevoie să își mărească rapid sistemele de informații. Așadar, laboratorul CMD, creat pe baza Institutului Central de Cercetare în Epidemiologie, în condiții de sarcină imprevizibilă în acest an, a escaladat rapid funcționarea sistemelor sale de informații și a eliminat posibilitatea eșecurilor în timpul sarcinilor de vârf din cauza utilizării norilor.

Calitatea examinărilor efectuate

Odată cu dezvoltarea tehnologiilor cloud și implementarea acestora înmedicină, apar noi abordări pentru diagnosticarea bolilor. Sistemul de asistență medicală pentru decizii (MDS) devine standardul în domeniul sănătății. Algoritmii AI ajută la identificarea unui număr mare de ipoteze legate de probleme de sănătate pe baza unei varietăți de informații. Inteligența artificială este capabilă să diagnosticheze patologiile prin colectarea și organizarea dosarelor pacienților și compararea acestora cu rezultatele cercetărilor medicale.

AI îi ajută pe radiologi să citească corectFaceți imagini cu raze X și vizualizați-le pentru pneumologi. Anul acesta, Yandex.Cloud a fost abordat de RADLogics, o platformă software pentru analiza AI a imaginilor medicale. Algoritmii de viziune pe computer, dezvoltați de companie, sunt capabili, de exemplu, să distingă patologia pneumoniei virale cauzate de SARS-CoV-2 de pneumonia bacteriană.

Plasând platforma în cloud, RADLogics a primitcapacitatea de a configura rapid și, cel mai important, configurarea de la distanță a software-ului și integrarea cu sistemele radiologice existente (PACS, RIS, MIS) în clinici. Acest lucru a făcut posibilă conectarea departamentelor de diagnosticare chiar și în zone îndepărtate și respectarea unui singur standard pentru diagnosticarea bolilor în toată țara.

Stocarea datelor sensibile

Spitale, centre medicale și laboratoarelucrați cu informații sensibile din diferite categorii: contacte cu clienții, dosarele medicale ale acestora, informații genetice. Majoritatea acestor date aparțin categoriei datelor cu caracter personal și, în consecință, trebuie să respecte toate cerințele de securitate prevăzute de legile federale și să fie stocate pe teritoriul Federației Ruse. Clientul poate verifica în mod independent platforma cloud pentru certificate, de exemplu, pentru conformitatea cu cerințele FSTEC UZ-1.

Furnizorii principali își îmbunătățesc anualexpertiză în domeniul securității datelor. Gartner a prezis că 95% din incidentele de încălcare a datelor cloud din acest an vor fi cauzate de clienți, nu de furnizorii de servicii. Până în 2023, modelul IaaS va fi cu 60% mai sigur decât centrul de date al organizației.

Pentru unele organizații medicale, furnizareaun nivel ridicat de securitate devine unul dintre motivele cheie pentru utilizarea tehnologiilor cloud. De exemplu, compania de înaltă tehnologie Genotek, care lucrează cu o cantitate mare de date genetice, după migrarea în cloud, nu numai că a accelerat cifra de afaceri a producției de rezultate genetice, dar a oferit și stocarea datelor în conformitate cu legislația Federației Ruse.

Instrumente pentru pacienți la distanță

Astăzi, telemedicina se dezvoltă foarte activ în multe țări: conform datelor VEB Ventures, participarea globală la serviciile de telemedicină poate crește de 5,5 ori: de la 36 de milioane de vizite la începutul anului 2020 la 200 de milioane de vizite până la începutul anului 2021.

Pentru dezvoltarea deplină a telemedicinei, este necesarinfrastructură depanată care va oferi acces rapid la datele pacienților. Serviciile utilizează platforme IaaS, un model de cloud computing în care o organizație câștigă acces la capacitate în cloud. Este important ca atunci când se utilizează un astfel de model, un număr nelimitat de utilizatori din orice locație să poată lucra în serviciu. De exemplu, norii au ajutat serviciul american să mărească mai rapid. Compania operează acum 2.000 de spitale și 36.000 de angajați.

Comunicarea eficientă cu pacienții

Pacienții moderni folosesc în mod activ dispozitivele mobileinstrumente. Acest lucru permite centrelor medicale, spitalelor și altor organizații să caute noi canale de comunicare. Din ce în ce mai des, în sectorul asistenței medicale, au început să folosească instrumente pentru automatizarea centrelor de apeluri și introducerea robotilor de chat.

La începutul perioadei de autoizolare din primăvară, Ministerul SănătățiiRegiunea Moscovei a lansat un robot informator care apelează cetățenii și le monitorizează starea de carantină. Robotul este capabil să verifice bunăstarea a peste 2.000 de rezidenți pe zi și, dacă este necesar, să transfere o ambulanță sau apelul medicului, să notifice, de asemenea, despre dreptul la asistență financiară, eliberând un concediu electronic de boală sau anulând o întâlnire cu MFC.

Citește și: 

AI a rezolvat ecuația Schrödinger

Avortul și știința: ce se va întâmpla cu copiii care vor naște

„Studiul a eșuat”: testerii Sputnik V nu vor mai primi placebo