Forarea puțurilor de petrol și gaze va fi îmbunătățită cu ajutorul unui sistem de suport IT

Dezvoltatorii Universității Innopolis au creat un sistem de suport IT pentru procesele de foraj în

în timp real pe baza transferului de informațiiprin canale de comunicare specializate, afișarea acestuia în interfața cu utilizatorul pentru controlul operațional și luarea deciziilor de către inginer. În cadrul proiectului, specialiștii au asigurat acumularea continuă a unei serii de informații pentru analiză folosind învățarea automată.

Evgeniy Danilov, directorul Centrului de petrol și gazetehnologii de la Universitatea Innopolis: „Forajul este un proces costisitor, care se complică și mai mult de necesitatea de a construi instalații de inginerie de înaltă tehnologie - puțuri adânci. Controlul expert și luarea deciziilor rămân în continuare o prioritate în construcția puțurilor, așa că un inginer de suport pentru foraj are nevoie de o înțelegere cât mai mare și de înaltă calitate a subsolului, mai ales în condițiile de forare a traiectoriilor complexe de sondă - orizontală, multilaterală. .”

Când puțurile au fost deja forate în zona de producțieeste important să se determine riscul ca puțurile nou forate să traverseze infrastructura subterană existentă. Specialiștii Universității Innopolis au dezvoltat algoritmi statistici pentru a ține cont de incertitudini, care ajută inginerul de foraj să ia o decizie obiectivă.

Dezvoltarea de sisteme software și hardware pentrucele mai importante companii de servicii din industria petrolieră precum Schlumberger, Halliburton, ROGII și altele sunt, de asemenea, implicate în robotizarea forajului. „Unicitatea complexului nostru hardware și software este crearea unui model IT sinergic, care include date mari, învățare automată și experiență inginerească . Toate acestea vor face posibilă luarea unor decizii obiective privind forarea la nivel de experți ”, a adăugat Evgeny Danilov

În plus, specialiștii Centrului pentru Petrol și Gaztehnologiile lucrează pentru a crea un câmp digital, cu ajutorul căruia este posibil să se observe procesele la locul fântânii, să ia decizii rapide și eficiente și să minimizeze riscurile de urgență. Algoritmii software pentru implementarea unor astfel de soluții se află în faza de prototipare; unificarea platformei este planificată până la sfârșitul anului 2025.

Citeste mai mult

Nebuloase, comete și pepiniere stelare: arată cea mai bună astrofotografie a anului

Datele de la sateliții spion au ajutat la aflarea cauzei topirii ghețarilor din Asia

Coronavirusul într-o peșteră: totul despre minerii chinezi care au suferit de pneumonie ciudată în 2012