Rețelele neuronale existente funcționează pe baza așa-numitului sistem de aproximare: sunt capabile să
Aceste operații necesită mult timp și cumconsecință, putere de calcul semnificativă. Inginerii Facebook au găsit o soluție la această problemă - și-au învățat rețeaua neuronală să considere problema nu ca una matematică, ci mai degrabă ca o problemă de limbaj.
Cu alte cuvinte, cercetătorii au învățat AI-ul lorvorbesc limba matematică. Rezultatul acestei abordări a fost accelerarea rezolvării problemelor prin mai multe ordine de mărime în comparație cu sistemele de rezolvare a problemelor algebice, cum ar fi Maple, Mathematica și Matlab.
AI-ul nostru vede sarcina ca un fel de limbaj și apoi consideră soluțiile ca o problemă de traducere pentru rețelele neuronale secvențiale.
Facebook a declarat anterior că aceastainterzice publicarea videoclipurilor deepfake pe platforma sa. Rețeaua socială va șterge automat videoclipurile editate cu AI, unde „publicul este indus în eroare folosind cuvinte pe care personajele nu le-au pronunțat”.