Data Science este una dintre industriile cele mai promițătoare și cu cea mai rapidă creștere nu numai în Rusia, ci și în lume. Dacă
Statistici globale
În acest an, piața de date mari din SUA va ajunge55 de miliarde de dolari, conform prognozei pentru 2026, sectorul Big Data va fi evaluat la 236,4 miliarde de dolari. Multe companii consideră tehnologiile legate de big data drept una dintre cele mai promițătoare. Una din zece organizații care utilizează algoritmi AI va câștiga de trei ori mai mult profit decât concurenții până în 2025. Până la o treime dintre companii vor folosi inteligența artificială atunci când iau decizii strategice.
„Până la o treime dintre întreprinderi vor folosi inteligența artificială atunci când iau decizii strategice”
Tehnologiile legate de AI sunt solicitate șiîn Rusia. Potrivit experților, inteligența artificială poate forma în plus aproximativ 1% din PIB-ul țării. Pentru a dezvolta proiecte de inteligență artificială, guvernul a lansat deja Centrul Național pentru Dezvoltarea Inteligenței Artificiale și triplează sprijinul financiar pentru dezvoltatorii de sisteme inteligente. Dar inițiativele AI sunt susținute nu numai la nivel guvernamental, ci și la nivel privat.
Logistică
Echiparea trenurilor Union Pacific Railroad cu senzori speciali și utilizarea analizei predictive a redus frecvența deraierelor. cu 75%.
Datorită instrumentelor digitale, logisticiicompaniile petrec mai puțin timp lucrând cu documente justificative. De exemplu, din 2023 în Rusia, serviciul ETrN va apărea pe platforma Sbercorus, care va ajuta la eliberarea foilor de parcurs și a oricăror documente de transport în format electronic. Va accelera schimbul de documente în lanțul de aprovizionare, va elimina introducerea de date incorecte și va reduce costurile hârtiei.
„Big Data va accelera schimbul de documente în lanțul de aprovizionare”
Medicament
Startup-ul britanic Babylon Health oferăo nouă abordare a asistenței medicale. Soluția companiei folosește nu numai algoritmi AI pentru a analiza starea pacientului, ci și experiența și recomandările medicilor reali. Acest lucru vă ajută să alegeți cea mai bună abordare pentru diagnosticarea problemelor și îngrijirea sănătății dumneavoastră. Serviciul este axat pe identificarea riscurilor potențiale cu care se poate confrunta pacientul. Misiunea companiei este de a face medicina accesibilă unei game largi de populație. Aplicația Babylon adună date de la diferite dispozitive pe care o persoană le folosește deja. Dacă apar probleme, utilizatorul are întotdeauna opțiunea de a suna un medic prin videoconferință.
Una dintre evoluțiile telemedicinei rusești esteproiectul „Celsus”. Platforma analizează fluorografia, tomografia și scanările CT folosind algoritmi AI. Celsus ajută la creșterea ratelor de detectare a cancerului și la reducerea costurilor serviciilor medicale. Precizia diagnosticului este de 93–95%, au efectuat deja 1,9 milioane de studii. Serviciul a primit deja un certificat de calitate de la Uniunea Europeană.
„Platforma analizează fluorografia, tomografia și CT folosind algoritmi AI”
Telecom
Operatorii de telecomunicații modernizează echipamentele și adoptă o nouă abordare a lucrului cu date. Tele2, ca multe companii internaționale, folosește un cluster Hadoop. Anul acesta compania a crescut capacitatea platformei cu 40% și a divizatspațiu în două segmente separate. Unul dintre ei implementează proiecte legate de prelucrarea datelor, celălalt - Data Science. Acest lucru crește puterea de calcul a sistemului, făcând posibilă rezolvarea sarcinilor foarte încărcate.
MTS nu rămâne în urma concurenților - în 2022compania a triplat capacitatea rețelei de transport din regiunea Moscova. Această inovație reduce întârzierile în transmiterea datelor mari și, de asemenea, creează canale de mare viteză pentru prezentarea informațiilor către centrele de date din zona metropolitană.
„Operatorii de telecomunicații modernizează echipamentele și adoptă o nouă abordare atunci când lucrează cu date”
Industria alimentară
Unul dintre liderii pieței de fast-foodMcDonald's folosește big data în activitatea sa. Meniurile restaurantelor se schimbă constant în funcție de diverși factori. Chiar și vremea de afară poate influența compoziția comenzii: într-o zi fierbinte cumpărătorului i se va oferi o băutură rece, iar în sezonul de iarnă - cafea și alte băuturi calde.
Dodo Pizza folosește algoritmi AI nu numaisă creeze rețete de pizza și să selecteze ingrediente, dar și să gestioneze munca internă a companiei și să reducă costurile. Pentru a optimiza volumele de achiziții și pentru a prognoza consumul de materii prime, Dodo Pizza folosește analize predictive. AI studiază tendințele, ține cont de nivelul vânzărilor în sărbători și weekenduri și analizează activitatea de marketing. Pe baza acestor date se intocmeste un plan de achizitionare a ingredientelor, care elimina supraachizitiile sau lipsurile de produse. Economisesc 54 de milioane de ruble în fiecare an.
Servicii de internet
Netflix american folosește și algoritmi.Acum, pe baza istoricului de vizionare, consumatorul primește nu doar o listă de filme și seriale TV recomandate, ci și trailere personalizate și design individual.
Băncile
Transformarea digitală este etapa principală de dezvoltaresectorul bancar. Ei folosesc tehnologii moderne de mult timp, procesează cantități uriașe de date, introduc inovații și oferă utilizatorilor oferte individuale.
De exemplu, banca din Singapore UOB folosește în mod activAlgoritmi AI pentru a crea un serviciu mai personalizat. Analizează cheltuielile clientului și, pe baza informațiilor primite, creează oferte unice pentru clienți. Banca a investit aproximativ 500 de milioane de dolari în dezvoltarea acestei zone, iar doar în prima jumătate a anului 2022, clienții UOB au primit aproximativ 27,3 recomandări personalizate.
Tinkoff lucrează cu o cantitate imensă de date,care trebuie procesate în mod constant - informațiile sunt necesare pentru analiza predictivă și luarea deciziilor de management. În aceste scopuri, banca utilizează platforma Informatica Big Data Management. Indiferent de volumul de date, numărul de surse de informații și modelul analitic, sistemul oferă un instrument universal care studiază publicul țintă în detaliu.
„Băncile folosesc tehnologii moderne de mult timp”
Datorită implementării soluției în ecosistemul băncii înConversia campaniilor de marketing a crescut de 10 ori, riscurile de a lucra cu un potențial client au scăzut datorită unui studiu mai cuprinzător al profilului de credit al împrumutatului. În plus, timpul de obținere a datelor a fost redus de 5 ori - unitățile de afaceri au acum acces rapid la reprezentarea grafică a informațiilor, ceea ce îmbunătățește calitatea muncii cu analize.
Cu ce probleme se confruntă piața rusă de inteligență artificială în 2022?
Companiile rusești sunt jucători activi în domeniuSoluții Data Science. Dar industria se schimbă acum dramatic, iar organizațiile care dezvoltă sisteme inteligente se confruntă cu noi întrebări și provocări:
Lipsa echipamentelor. Limitarea livrărilor de procesoare și plăci video -o problemă serioasă pentru companiile IT. Înlocuirea importurilor în această zonă nu este încă posibilă, așa că cea mai bună opțiune pentru obținerea fierului străin este reconstrucția lanțurilor logistice și utilizarea noilor canale de aprovizionare din alte țări.
Stocarea datelor. Din februarie 2022, mare străinăcompaniile care furnizează servicii de închiriere au început să refuze cooperarea cu organizații din Rusia. O alternativă este transferul datelor către centrele de date din Rusia. Acum mulți experți vorbesc despre construirea unei rețele regionale de centre de date - aceste hub-uri tehnologice vor fi cel mai potrivit înlocuitor pentru furnizorii străini.
Seturi de date. Achiziționarea bazelor de date de la companii străinelimitat. Organizațiile mari care își dezvoltă ecosistemele pot deveni surse valoroase de seturi de date. De asemenea, este posibil să apară operatori unici de date, a căror creare să fie inițiată de stat.
constatări
- Piața Data Science continuă să crească. Potrivit experților, dimensiunea pieței va crește la 322,9 miliarde USD în 2026, cu o rată de creștere anuală compusă de până la 27,7%.
- Industriile în care inteligența artificială este implementată în mod activ astăzi sunt sectorul bancar, telecomunicațiile, logistica, medicina, industria alimentară și comerțul cu amănuntul.
- Lucrul cu date mari vă permite să vă studiați mai bine publicul potențial și să creșteți loialitatea clienților actuali.
- Datorită analizei datelor, produsele companiilor devin din ce în ce mai personalizate, ceea ce duce la creșterea angajamentului și a vânzărilor.
- Soluțiile AI nu numai că îmbunătățesc eficiența organizațională, dar reduc și costurile.
- Rusia este un participant activ pe piața Data Science. În viitorul apropiat vom vedea rezultatele înlocuirii importurilor și creșterea explozivă a proiectelor de IA.
Citeste mai mult:
Navele spațiale reutilizabile chineze au lansat un obiect misterios pe orbită
O piatră veche dintr-un cimitir, care are 1.500 de ani, „a spart” istoria celților
Oamenii de știință au văzut ce se află pe teritoriul capitalei mayașe. Descoperirea i-a surprins.