Andrey Lisitsa— Co-fondator și CEO al GoodsForecast. Din 2005 - dezvoltator, manager
Serghei Kotik— co-fondator și director de dezvoltare al companieiPrognoza bunurilor. A mai lucrat la Forexis în funcții de dezvoltator, manager de proiect și șef de departament. A absolvit Universitatea de Stat din Moscova în 2004, departamentul de metode matematice de prognoză. La GoodsForecast, ea însoțește tranzacțiile și dezvoltă programe de afiliere și, de asemenea, atrage investiții în numerar în afacere.
Prognoza cererii și a consumatorilorcontrolul asupra proceselor de comandare a produselor permite producătorilor, distribuitorilor și comercianților cu amănuntul să lucreze cel mai eficient. Și cel mai important - ajutați-i să evite doi factori negativi: rebootarea depozitului și inadecvarea gamei de produse.
La început erau algoritmii
GoodsForecast a fost înființată în 2013 pe bazaForexis, fondată de un grup de matematicieni și cibernetici din centrul de calcul al Academiei Ruse de Științe (RAS) și Universitatea de Stat din Moscova în anul 2000. Principala misiune a Forexis a fost folosirea în scopuri comerciale a cercetării științifice de către academicianul Yury Zhuravlev - lucrări științifice privind teoria algoritmilor de optimizare locală și sistemul algebric al algoritmilor.
Yuri Ivanovich Zhuravlev
"În anii '50, înainte de Iuri Ivanovici Zhuravlev,apoi oamenii de știință tineri au avut sarcina de a analiza informații despre depozitele de aur, - spune unul dintre fondatorii GoodsForecast, Andrei Lisitsa. - Căutarea depozitelor de aur a fost o afacere foarte dificilă și costisitoare. Zhuravlev a fost primul care a construit un model matematic care a făcut posibilă, cu mare precizie, pe baza datelor disponibile, fără a efectua foraje de testare, să spună dacă a fost necesar să se efectueze prospecțiuni geologice la locația așteptată sau probabilitatea de a găsi aur ar fi prea mică. Astfel, cariera sa bine dezvoltată a primit o nouă întorsătură. Ceea ce a făcut în epoca sovietică, școala sa științifică continuă să facă astăzi, de fapt, este o dezvoltare a câmpului de învățare a mașinilor, care este atât de popular astăzi ".
Zhuravlev Yuri Ivanovici- Matematician sovietic și rus.Domeniile sale de expertiză includ matematica aplicată și informatica. Principalele domenii de cercetare sunt matematica discretă, teoria recunoașterii și predicției și funcțiile booleene. Noile direcții create de Zhuravlev includ teoria algoritmilor de optimizare locală și teoria algebrică a algoritmilor, care constă într-o abordare algebrică a problemei sintetizării algoritmilor corecti.
Abordarea algebrică a lui Zhuravlev se bazează peideea de a folosi familii parametrice de algoritmi. El consideră că procesul de rezolvare a unor probleme slab formalizate, care nu pot fi rezolvate, permite găsirea de soluții la probleme specifice unei clase date. Pe baza acestei abordări s-au obținut rezultate pentru rezolvarea așa-numitelor probleme canonic dificile.
Pe baza algoritmului de testare utilizat de oamenii de științăa fost creată o nouă direcție în recunoaștere, bazată pe utilizarea unor analize discrete. Modelul unic pentru calculul estimărilor create de Zhuravlev este considerat astăzi clasic.
Până în anul 2000, Zhuravlev avea deja destulo școală științifică extinsă Unul dintre elevii săi, astăzi un academician al Academiei de Științe din Rusia, Konstantin Vladimirovich Rudakov este un matematician celebru. Zhuravlev și Rudakov împreună cu unul dintre absolvenții lor au decis să creeze o structură comercială bazată pe centrul de calcul al Academiei de Științe, care să se bazeze pe realizările școlii științifice și să utilizeze matematica pentru a beneficia de agenții guvernamentale și de afaceri, și anume de a analiza date și de a realiza proiecte personalizate în acest domeniu.
"Și" Forexis "funcționează ca un fel deun incubator, - adauga Serghei Kotik, co-fondator al GoodsForecast. - Atunci când o companie dorește o sarcină care poate fi scalată, atunci când își dă seama că soluția sa este necesară nu numai de către client, ci de piață ca întreg, iar acest lucru poate fi folosit pentru a face o istorie în serie, pentru o anumită perioadă, această tendință crește în Forexis și apoi alocată unei companii separate. Așa a fost cu compania Antiplagiat, compania Antirutin, cu noi - cu GoodsForecast. În viitorul apropiat, Forexis va avea și alte filiale. "
Stocurile aflate sub control
În piața rusească de analiză șiservicii de consultanță a existat o cerere mare de pregătire a previziunilor profesionale pentru întreprinderile mijlocii și mari. Pentru a funcționa eficient, companiile au nevoie de un plan clar de vânzări și de cumpărare. Pentru al compila, specialiștii au sistematizat date privind activitățile întreprinderii. Acest proces a durat câteva luni. Dar când informația a fost pregătită în cele din urmă, informațiile adunate au fost depășite. Ajutorul a fost necesar cu ajutorul unor specialiști externi care dețin o metodă inovatoare de sistematizare, analiză și prognoză. Astfel, în Rusia a început digitizarea activă și implementarea IT în afaceri.
Serghei Kotik. Foto: Eugene Feldman / "Hightech"
Acestea sunt oportunitățile oferite înGoodsForecast: pe baza modelelor matematice, au fost create primele sisteme de prognoză. Cu toate acestea, Forexis nu a fost implicat doar în prognoză. Analizele și sistemele de monitorizare a tranzacțiilor au fost utilizate cu succes ca instrument de lucru la Bursa de Valori din Moscova. Experții din Forexis au modelat programul zborurilor de la Aeroportul din Domodedovo și au făcut, de asemenea, o estimare a gradului de cerere pentru transportul feroviar de mărfuri către Căile Ferate Ruse. Pentru studenți și cercetători, Forexis a creat serviciul Antiplagiat, care permite determinarea procentului de unicitate a textului.
„Folosim diverse modele matematice”explică Sergey Kotik. — Cele care sunt utilizate pentru prognoză diferă de cele care sunt utilizate pentru rezolvarea problemelor de optimizare. Plecăm de la un caz concret, de la un set de date despre clienți, pe care analiștii noștri le cercetează și le analizează. Compania noastra este angajata in urmatoarele: dezvoltare software, analiza datelor, consultanta in afaceri. Această combinație a capacităților noastre ne permite să implementăm proiectele curente. La urma urmei, pentru a pune problema corect și a o conecta cu matematica, trebuie să înțelegeți bine procesul de afaceri al clienților. Și pentru a rezolva problema, trebuie să puteți construi modele și să le configurați. Ei bine, pentru ca această soluție să funcționeze pe volume mari de date, îndeplinind cerințele de fiabilitate și toleranță la erori într-o structură cu mai mulți utilizatori, trebuie să fiți capabil să puneți modelele dezvoltate sub formă de software industrial.”
În 2013, compania GoodsForecast s-a anunțatca entitate juridică independentă, devenind o subsidiară a Forexis și, în același an, a devenit unul dintre rezidenții clusterului IT Skolkovo. Cinci ani mai târziu, cifra de afaceri anuală a atins 100 de milioane de ruble. Personalul companiei ajunge la aproximativ 50 de persoane. Pe lângă departamentul de administrare, vânzări și marketing, există un birou de proiecte, un departament de analiză (matematică) și patru domenii de produse care dezvoltă, perfecționează și implementează software-ul.
"Procesul de vânzări directe către clienți maridestul de standard. Reputația și munca din gură. Cineva a mers la o cunoștință, cineva sa adresat, cineva a mers la "frig", sa familiarizat cu cineva la conferințe, - spune Serghei Kotik. - Costul proiectelor noastre este diferit, de la sute de mii la câteva zeci de milioane de ruble. Și au fost multe proiecte interesante. De exemplu, am colaborat cu Baltika din 2008. Aproape rezolvați toate problemele asociate cu prognoza în compania lor. Există un proiect foarte interesant în ceea ce privește complexitatea cu TechnoNIKOL - aceasta este optimizarea liniilor de producție. Proiectele inovatoare în producție sunt, de obicei, complexe și foarte individuale. Un proiect interesant acum cu compania Knauf. Se compune din două părți destul de mari: planificarea vânzărilor și optimizarea planificării producției, adică distribuirea acestui plan pe numeroasele lor situri de producție din Rusia și țările CSI. Dacă suntem numiți proiecte regionale, atunci colaborăm cu compania din Chelyabinsk "Unichel". Acestea au una dintre cele mai mari rețele - peste 600 de magazine. Acum, finalizăm proiectul privind planificarea gestionării inventarului. Există și momente foarte interesante legate de specificul pieței de încălțăminte.
Cererea depășește
Eficacitatea evidentă a programelor implementateîncă nu este garantul adoptării unei sume de o sută la sută a unui produs inovator. Unul dintre factorii negativi care afectează viteza de avansare a programelor de prognoză și planificare pe piață este introducerea incorectă a datelor de către companiile client. Pentru a continua prognoza, specialiștii GoodsForescast trebuie să-i ajute cu datele inițiale din faza preliminară. O astfel de nevoie a devenit motivul suplimentării activităților companiei prin furnizarea de servicii de consultanță într-o direcție aleasă.
Andrey Lisitsa. Foto: Eugene Feldman / "Hightech"
"Înainte de a încheia un contract,o perioadă lungă de comunicare cu clientul. Pentru a-i oferi conceptul de proiect, pentru a descrie timpul, costul și de acord asupra acestor parametri, durează de la o lună la șase luni, și uneori mai mult, "- spune Serghei Kotik.
Toate lucrările asupra proiectului sunt împărțite în trei etape:
- Elaborarea specificațiilor tehnice pentru proiectul de implementare. Totul este descris în el: funcționalitatea sistemului, scenariul de utilizare, aparatul algoritmic, criteriile de acceptare.
- Procesul de punere în aplicare a soluției și rafinament, dacă acesteasunt necesare. Aceasta include integrarea cu sursele de date, setările de algoritmi, instruirea utilizatorilor, testele de acceptare. Conform rezultatelor acestei etape, sistemul este lansat în operațiune de încercare.
- Operațiune de probă.Când sistemul este deja în uz, dar poate nu la capacitate maximă, nu pe toate, de exemplu, bunurile companiei sau nu pe toate depozitele. Orice erori care apar sunt corectate și algoritmii sunt ajustați. La finalul acestei etape, întregul sistem este pus în funcțiune comercială.
Ce pot soluțiile companiei bazate pe soluții matematice:
- Reaprovizionareface procesul de gestionare a bunurilor de rezervăautomat, în timp ce rămâne funcția de ajustare a cantității de bunuri comandate, ceea ce este important pentru distribuitori, producători și comercianți cu amănuntul.
- planificareinclude o serie de capabilități pentru planificarea strategică și tactică a vânzărilor.
- distribuiredistribuie optim planul între locurile de producție și estimează durata de finalizare a sarcinilor atribuite în raport cu numărul de comenzi ale clienților.
- Programarearezolvă problema programării optime a liniilor de producție pentru a maximiza comenzile clienților cu costuri minime.
- Promoprezice eficacitatea promoțiilor prin desfășurareanaliza lor. Sistemul determină modul în care volumul vânzărilor se va modifica ca urmare a promovării, folosind raportul dintre diferiții săi parametri și dinamica cererii. Dacă promoția are loc pentru prima dată și nu există suficiente date personale pentru evaluare, atunci activități similare din aceeași regiune sunt efectuate folosind aceiași parametri, dar cu o adâncime diferită a reducerii.
Provocări și succese
"Dificultăți în gestionarea proiectelor, desigur,există diferite - politice, tehnice și uneori chiar economice. Dacă luăm în considerare aspectele tehnice, aici punctul cheie este calitatea și structura datelor inițiale ale clientului - explică Sergey Kotik. - În cadrul integrării, pot apărea întotdeauna dificultăți și, de regulă, ele sunt foarte individuale. Uneori există probleme foarte specifice. De exemplu, un client dorește să facă un proiect, iar specialiștii săi IT sunt foarte ocupați, sarcinile lor sunt programate cu un an în avans și spun că nu vor participa la proiect. Acest lucru este valabil mai ales pentru companiile mari. De exemplu, lucrăm în momentul de față la un proiect în care angajații să o pună în aplicare fără ajutorul specialiștilor IT, iar clienții de afaceri înșiși ne-au furnizat toate datele necesare. Aceasta este, de fapt, o lucrare titanică. Chiar și în ciuda faptului că departamentul IT al companiei globale a renunțat la toate, proiectul este în desfășurare, alte departamente se confruntă cu sarcina ".
GoodsForecast vizează clienții mari, în parte, deoarece ei sunt cei care lipsesc volumele de date care au sens să fie analizate algoritmic.
"Lucrăm cu o afacere mare, mai presus de toate,deoarece optimizarea pe care o facem încă oferă clientului un beneficiu semnificativ în volume mari. Imaginați-vă un stand care vinde 100 de mii de ruble pe lună. Dacă pentru el să construiască o estimare a cererii și să creeze modele complexe de management al inventarului, el va începe să câștige 45 de mii în loc de 40. Cu toate acestea, proiectul în sine va costa câteva milioane de ruble. Este pur și simplu neprofitabil, - spune Serghei Kotik. - Produsul nostru trebuie introdus numai atunci când compania are o cifră de afaceri semnificativă. Este puțin probabil ca proiectul să fie implementat ieftin, deoarece fiecare companie este foarte individuală și fiecare dintre produsele sale are caracteristici proprii. Și acest lucru necesită deja anumite costuri ale forței de muncă. Nu puteți lua un anumit model, unul pentru toți, adaptați-l și obțineți previziuni, recomandări privind comenzile - sau pentru a optimiza producția.
Serghei Kotik. Foto: Eugene Feldman / "Hightech"
Cu toate acestea, lucrăm la ideea de a crea uniisoluție universală care ne-ar permite să scarăm și să ajutăm micii întreprinderi în activitatea lor. Dar pentru companiile mici, astăzi sunt relevante și alte sarcini. Acestea sunt automatizări mai importante, în special, introducerea de sisteme de contabilitate și de gestionare a datelor de înaltă calitate. Acum, există o mulțime de sisteme contabile convenabile pentru întreprinderile mici care sunt asociate cu comerțul și producția. Dar dacă vorbim de o afacere atât de mică, care efectuează vânzări într-o revistă de hârtie, înregistrând toate datele cu un pix, atunci nu este necesară nici o optimizare acum sau în viitorul apropiat ".
Principala dificultate, conform lui Andrei Lisitsy,a devenit dorința întreprinderilor ruse de a lucra cu specificul. Întreprinderile au speranțe mari de analiză a volumului de date, dar, în același timp, nu le pasă de faptul că sunt implicate în propria afacere, ceea ce va contribui la utilizarea eficientă a rezultatelor analizei.
"Este important să înțelegem că inteligența artificială nu esteva rezolva toate problemele făcând clic pe degete, adaugă Andrei Lisitsa. - Nu este suficient să achiziționați pur și simplu o platformă puternică de Nord și software, încărcați datele în sistem. Sunt necesare specialiști competenți care vor organiza colectarea de date și, folosind aceștia, vor stabili un aparat algoritmic în contextul sarcinii. Experții care pot descifra rezultatele și le pot folosi în comerț sunt importanți. Chiar și un manager experimentat nu poate înțelege direct logica muncii modelelor complexe și influența indicatorilor asupra rezultatului. Deci, el nu va putea să gestioneze sistemul, beneficiind de întreprindere ".
Ce se pregătește anul viitor
Astăzi, piața rusă de analiză și prognoză înregistrează o creștere puternică. Potrivit GoodsForecast, acesta va crește cu cel puțin 30% în 2019.
"Ne așteptăm la aceeași creștere a propriei noastre cifre de afacerila sfârșitul anului, adaugă Sergey Kotik. - Cea mai mare cerere va fi utilizarea sistemelor de management al stocurilor, a rezervelor prognozate de bunuri și a planificării vânzărilor. Vom dezvolta soluții legate de prognoză în domeniul promovării. Se bucură de un interes constant în piață și este într-adevăr foarte mare - cel puțin 60% din bunuri sunt vândute prin promo. Astfel de vânzări sunt foarte labile și dificil de prevăzut. Pentru că, în primul rând, este implicat lanțul "producător-retailer" și, în al doilea rând, mulți factori îl influențează. "
Andrei Lisitsa, Serghei Kotik și Daniil Kanevsky (Director de analiză). Foto: Eugene Feldman / "Hightech"
În 2019, GoodsForecast va prezenta un număr de noi, dintre care una se bazează pe analiza datelor operatorilor de date fiscale (CRF). Prin verificarea de la punctele de vânzare, puteți analiza coșul de consum, puteți identifica de obicei produsele pe care le cumpărați în același timp la o singură mână și puteți evalua performanța casierilor. Pe baza acestor date, este posibil să se construiască afișarea optimă a mărfurilor într-un magazin, pentru a prezice volumul de lucru al băncilor, înființat un program de schimburi de personal.
"Dezvoltăm deja produse deja existente: În special, adăugăm funcționalități care ne vor permite să creăm altele noi pe baza produselor existente ", spune Andrey Lisitsa. "În plus, rezolvăm acum mai multe probleme legate de optimizarea producției: cum să planificăm producția în mod corect, pentru a satisface cât mai mult posibil cererea curentă sau actuală și, în același timp, pentru a echilibra costurile".