O echipă de cercetători de la Universitatea din Buffalo a folosit căști și un sistem de inteligență artificială
Sistemul EarHealth folosește căști intraauriculare cu un cârlig pentru microfon orientat spre interior.
Fotografie: Universitatea din Buffalo
Sistemul EarHealth folosește un setCăști Bluetooth cu microfoane orientate spre interior. Sunt conectate la o aplicație pentru smartphone. Trimite un semnal sonor în ureche, iar apoi microfoanele înregistrează cum revine în canalele urechii. Toate acestea permit sistemului să creeze un profil al formei unice a urechii interne a fiecărui utilizator.
Citirile sunt luate în timp ce utilizatorul este sănătos,pentru a înțelege ce structură are o ureche sănătoasă. Același test este apoi efectuat periodic pentru a căuta modificări. Într-un studiu uman care a implicat 92 de voluntari, sistemul a diagnosticat trei boli comune care modifică geometria urechii pur și simplu verificând modificările urechii interne cu o acuratețe de 82,6%.
Cercetătorii au identificat patru diferiteprevede că schimbă semnalul audio returnat în așa fel încât sistemul de deep learning să poată recunoaște și diagnostica patologia cu o precizie de peste 80%.
Foto: Universitatea din Buffalo
Căștile înregistrează trei stări:Blocajele cu cerumen, timpanul rupt și otita medie. În multe cazuri, sistemul le-a identificat cu mult înainte ca acestea să devină o problemă serioasă.
Citeste mai mult:
În curând, o furtună solară va lovi Pământul: materialul zboară cu o viteză de 800 km/s
Ce sunt supergenele și cum fac animalele atât de ciudate
Tumorile canceroase au fost private de „combustibil” cu ajutorul frigului: cum a ajutat