Cum inteligența artificială va contribui la creșterea oricărei companii de internet

Cum să începeți să utilizați inteligența artificială

Se pare că AI este foarte dificilă și într-o companie mică

sau o tehnologie de pornire nu va fi niciodată capabilă să implementeze, deoarece nu sunt suficiente resurse și cunoștințe.

Dar nu este întotdeauna necesar să compunem ceva dificil.pe cont propriu. Companiile mari au inventat deja totul și au pus-o în acces liber pe GitHub. Acolo puteți găsi rețele neuronale și biblioteci inteligente. Pentru dezvoltatori, aceasta este o mare oportunitate de a încerca lucruri noi și de a vedea cum alții au rezolvat problema.

În Aviasales, multe soluții legate de AI sunt inventate în timpul hackathon-urilor interne.

Hackathon - aceasta este o competiție între dezvoltatori, cândeste necesar să rezolvăm o problemă într-un timp foarte scurt, de exemplu, în 48 de ore. Firește, în acest timp este imposibil să se creeze ceva de la zero, deci se folosesc soluții gata făcute.

Cel mai important lucru - experimentele rapide cu tehnologii gata fac întotdeauna rezultate bune, fie o creștere a conversiei, fie o reducere a costurilor.

"Profetul" prezice când să cumpere un bilet

În timpul uneia dintre hackathon-uri a apărut o ipoteză există o conexiune între perioada de timp înainte de plecare și ziua în care începeți călătoria. După analizarea unei cantități uriaședatele structurate care s-au acumulat în cadrul serviciului Aviasales de 11 ani au demonstrat că ipoteza este corectă. Așa a apărut serviciul Profet, care prezice cel mai bun moment pentru a cumpăra bilete cu o eroare de 10%.

Datorită noului serviciu, compania a început să economiseascăla primirea datelor terță parte și a fost în măsură să înlocuiască prețurile pentru acele date și indicații în calendarul în care datele reale nu erau disponibile - cu o mică cantitate de eroare, Profetul ajută să afle prețul în avans.

Călătorii "Profetul" oferă sfaturi despreora căutării biletelor: "Cumpărați acum" sau "Așteptați". Împreună cu cuvintele din căutare, este prezentată o diagramă privind modul în care prețul se va comporta pe baza previziunilor companiei.

AI selectează cel mai bun vânzător de bilete

În metazarul Aviasales sunt prezentate 200 de birouri de bilete.și 728 de companii aeriene. Este clar că, în primul rând, este întotdeauna biletul cu cel mai mic preț. Dar un bilet poate avea mai mulți vânzători și de multe ori unii au aceeași valoare. Apoi apare întrebarea: cine ar trebui să fie înainte?

Butonul galben "Cumpărați" - acesta este primul loc dintre toți vânzătorii. Sub butonul este o listă de agenții șicompaniile aeriene unde puteți cumpăra și acest bilet: pentru același preț sau mai scump. Pentru a determina cine să apară butonul magic, sunt luați în considerare doi factori - comisionul pe care partenerul îl plătește pentru biletul vândut și conversia de la vânzarea către site-ul vânzătorului până la cumpărare. Acestea sunt factorii care iau în considerare interesele celor două părți - meta-căutarea și confortul călătorului.

Toate datele despre ambii factori sunt înregistrate întabelul. Datele se schimbă în mod constant, deoarece vânzătorii se străduiesc să-și îmbunătățească site-urile. Sa decis automatizarea acestui proces pentru a nu introduce manual numerele în tabel. Deci, în 5% din cazuri, pe butonul "Cumpărați", vânzătorul se dovedește a nu avea cel mai mic preț, pentru a afla ce procentaj de utilizatori va merge pe site-ul său și cumpăra un bilet. Astfel, parametrii se recalculează tot timpul, sistemul este instruit pe baza datelor obținute și alege cea mai bună soluție în sine.

AI alege fotografii la descrierea hotelului

Dacă alegerea produsului sau a serviciului este legată de calitatefotografii și un număr foarte mare dintre ele, este irațional să selectați manual fotografiile. Aveți nevoie de un AI. Problema este că fiecare partener trimite fotografiile hotelului la hotelul hotelier Aviasales, iar partenerii nu sunt întotdeauna giganti de rețea precum Hilton sau Marriott. Uneori este proprietarul unei mici pensiuni din Crimeea, care fotografia camerele la telefon.

Pentru a analiza fotografiile aveți nevoie de un AI, carerecunoaște calitatea și determină în ce ordine să se afișeze imaginile. Soluția a fost găsită într-o rețea neuronală instruită, care știe cum să determine locația. Rezultatul este, de exemplu, următoarea defalcare: 63% - o clădire, 20% - o piscină, 11% - un copac, 6% - o plajă.

În orașele hotelului este interesant cum arată cameraprin urmare, sunt afișate primele fotografii cu un pat. În hotelurile de plajă, dimpotrivă, piscina și șezlongurile sunt importante. De regulă, în zonele de stațiune numerele sunt destul de rare, iar interiorul camerei este cel mai bine arătat ultimul.

Începând să lucreze cu fotografii utilizând AI,compania a redus costul muncii manuale: personal angajat anterior care a fotografiat în orașe populare și, de asemenea, a crescut conversia cu 12%, în principal datorită experimentelor cu fotografii ale piscinelor din stațiunile de pe plajă.

Cum AI ajută la crearea unor site-uri frumoase cu designerul Weblium

Weblium constructor de site-uri utilizează AI.Design Supervisor, care urmărește acțiunile utilizatorilor pentru a crea un site în timp real și identifică erorile de proiectare, corectându-le în zbor.

Întrucât întregul proiect utilizează o mulțime de produseGoogle, apoi pentru punerea în aplicare a acestei sarcini, dezvoltatorii au folosit Google Cloud AI. Cea mai dificilă sarcină a fost aceea de a învăța rețeaua neurală să vadă problemele de proiectare cu utilizarea incorectă a culorilor, a perechilor de fonturi și a altora asemănătoare.

Pentru a obține un set suficient de mare de date,Dezvoltatorii au antrenat modelul pe un set de date cu 30 de milioane de decizii de design luate din resursele de conducere Behance și Dribbble. Structurile de site și elemente au fost recunoscute utilizând API-ul Cloud Vision. Acest lucru a făcut posibilă realizarea unui "salt cuantic" în realizarea corectitudinii activității AI Design Supervisor.

Nu ne putem lăuda încă cu AI DesignSupervizorul funcționează perfect, dar poate fi deja utilizat cu precizie ca punct principal de diferențiere față de concurenți. Utilizatorii scriu în mod constant faptul că transformarea unui site în altul pe mută generează un efect wow chiar și atunci când AI Design Supervisor este folosit în mod repetat.

David Brown, fondatorul Weblium

În paralel, Weblium lucrează ladetermină contextual conținutul pe care îl aduce utilizatorul la site-uri, înțelege sarcinile și îi oferă cele mai relevante blocuri atunci când construiește site-ul. Pentru aceasta, dezvoltatorii folosesc API-ul Cloud Natural Language.

Și cea mai recentă dezvoltare, foarte importantă înperspectivă - interfețe vocale. Weblium AI Lab prototipuriază controlul vocal al constructorului site-ului folosind biblioteca cloud-to-text. Ideea finală este că utilizatorul poate pune o sarcină tehnică într-o voce și cu cuvinte destul de simple, de exemplu: "Vreau un site modern funcțional pentru spălarea mașinilor mele". Și ca rezultat al acestui TK, veți obține un site decent.

Cum se utilizează AI-urile Sephora și Lamoda

Platforma de personalizare Dynamic Yield ajută partenerii să îmbunătățească serviciile pentru clienți. Este folosit de mărcile cunoscute precum Sephora și Lamoda.

Randamentul dinamic poate segmenta un publicselectați produse personalizate și conținut. Platforma funcționează pe web, pe dispozitive mobile, poate fi utilizată atunci când trimiteți buletine de știri și plasați anunțuri. Prin toate canalele de comunicare, acesta oferă recomandări personalizate utilizatorilor.

Sephora a testat sistemul personalrecomandări în opt magazine online din Asia. În fiecare dintre acestea, produsele selectate au fost selectate pentru utilizatori, ghidate de trei strategii: produse similare, produse conexe, recomandări automate.

Până la introducerea AI, alegerea finalăbunurile care vor fi prezentate utilizatorului, au fost făcute în funcție de țară și KPI. Acum sunt afișate în funcție de produsele pe care utilizatorul le-a adăugat la coș și pe cele pe care le-a cumpărat în cele din urmă.

Datorită acestei abordări, valoarea CTR a crescut cu 4%. Și fiecare dolar cheltuit pentru utilizare, Dynamic Yield a câștigat venituri de 6,5 dolari.

Lamoda a segmentat utilizatorii anteriorlocația și îmbrăcămintea recomandată pentru condițiile meteorologice. Acum, recomandările se bazează nu numai pe geo, ci și pe istoricul achizițiilor, comportamentul utilizatorilor, mărcile și produsele preferate.

Lamoda a împărțit utilizatorii cu 160microsegmente și cupoane personalizate pregătite pentru fiecare segment. Comparativ cu campania de reducere anterioară, aceasta a sporit conversia, venitul mediu pe vizitator și venitul pe sesiune.

Lamoda a lansat bannere personalehainele afișate și accesoriile de culoarea pe care utilizatorul le-a preferat în timpul căutării. Când faceți clic pe un banner, utilizatorul a văzut hainele de culoarea preferată, sortate în ordinea pe care o preferă de obicei atunci când caută.

Prin utilizarea AI, Lamoda a majorat veniturile în funcție de sesiune cu 8%, și profitul brut a crescut cu 15 milioane de dolari.

Soluții gata, efect rapid.

Exemplele Aviasales, Weblium, Sephora și LamodaDovediți că utilizarea inteligenței artificiale ajută companiile să crească semnificativ și, uneori, într-un timp scurt: de la câteva luni până la un an. Mai mult, unii indicatori nu ar fi putut fi îmbunătățiți fără a introduce AI.

Puteți începe experimentarea cu AIrepede. În stadiul inițial, cel mai probabil, va exista suficientă putere a dezvoltatorilor pe care îi aveți deja. Uitați-vă la GitHub pentru dezvoltare pe care o puteți personaliza pentru compania dvs., pentru a afla dacă utilizarea unui produs terț complet finalizat se va achita și încercați să implementați cel puțin o idee mică pentru a vedea rezultatele. Cu siguranta va vor impresiona atat de mult incat veti continua sa experimentati cu AI.