"Este ușor să crești cu 20% dacă ai deschis de unu și jumătate mai multe magazine"
— În discursul tău tu
— Cifra de afaceri a X5 va continua să crească.În general, piața se îndreaptă către consolidarea în retail. În prezent, cei trei retaileri de top ocupă aproximativ 20% din piață și vedem în țările capitaliste dezvoltate că această cotă va fi de aproximativ 70–75%.
În fiecare zi, în medie, X5 deschide șase noimagazine. În timp ce vorbim, X5 deschide un nou magazin (râde). Într-adevăr, lucrurile merg bine, spre deosebire de alți actori de pe piață. Dacă vă uitați la datele deschise, una dintre ele, cu o creștere de 12%, cifra de afaceri a crescut cu doar 84%. Este ușor de calculat: ei încep să lucreze negativ. Există un astfel de indicator, LFL - Ca și cum ar fi, o comparație a acelorași magazine pe an. La X5 pe el, deși mic, dar un plus. Adică, nu este greu să crești cu 20% dacă ai deschis un magazin de ori și jumătate mai mult, dar aceasta este o creștere negativă de fapt. Dacă creșteți datorită faptului că magazinele vechi funcționează mai bine și cele noi deschise, atunci acest lucru este destul de pozitiv.
- Ce crezi, ce parte din meritele echipei tale în asta?
— Nu este încă foarte mare, pentru că echipaformat nu cu mult timp în urmă. Să fim sinceri, creșterea X5 în 2017 este puțin probabil să se datoreze aplicării noastre de analiză a datelor, cu ajutorul unei echipe create în 2018.
Șeful directoratului nostru este Anton Mironenkov, un bărbat care a luat parte la crearea companiei X5. A fost implicat în fuziunea Perekrestok și Pyaterochka, după care a apărut X5.
Luăm în considerare direcția datelor maristrategic. Viitorul comerțului cu amănuntul depinde de cât de repede retailerii învață să monetizeze și să utilizeze datele pe care le generăm în cantități destul de mari în fiecare zi pentru a optimiza procesele și a îmbunătăți experiența clienților. Prin urmare, am decis să separăm toate acestea într-o direcție separată și să îi acordăm o atenție mai mare, astfel încât să se dezvolte mai repede.
Anton Mironenkov, șeful Direcției date mari X5
În cadrul acestei direcții avem propriile noastre capacități,cluster, dezvoltatori, testeri, analiști, proiecte, produse - tot ce aveți nevoie. Am făcut deja unele lucruri, iar acesta este un progres foarte mare pentru mai puțin de un an. Înțelegem clar că vom oferi companiei un profit destul de mare, dar din nou, aceste rezultate vor fi vizibile abia peste un an.
Toate informațiile în cec - dacă ai cumpărat vodcă, atunci ai peste 18 ani.
- Dacă vin la "Crossroads" și fac o cumpărătură, ce anume vei face pentru analiză?
- Verifică. Produsele dvs. vă caracterizează destul de bine. Dacă cumpărați scutece, probabil că aveți un copil mic. Dacă e vodcă, atunci ai peste 18 ani. O persoană poate cumpăra jetoane și va avea probabil o adolescență de 16 ani. Și dacă ați cumpărat un jurnal, atunci tu sau familia ta aveți un copil de la șapte la 17 ani. Aceasta este o mulțime de informații.
Imaginați-vă: veniți la magazin, uitați-vă la unele produse și înțelegeți că magazinul este o categorie de prețuri scumpe, ieftine sau medii. În Pyaterochka există între 4 și 8 mii de produse unice. Este puțin probabil să mergeți cu un notebook și să notați prețurile pentru întregul set de bunuri și apoi să priviți prețurile medii ale mărfurilor din oraș și să trageți o concluzie. Uită-te la cele cinci până la zece produse. Și deci la ce produse vă uitați, suntem, de asemenea, angajați.
Produsele la care se uită oamenii se schimbă de asemeneade timp. Un exemplu simplu: acum 20 de ani nu au existat produse legate de comunicațiile mobile. Acum puteți, nu în toate magazinele, ci să cumpărați o cartelă SIM. Acum 20 de ani în Rusia au existat, în general, ori mai greu decât acum, iar consumul a fost complet diferit.
- Cum se creează profiluri de clienți pentru a le oferi reduceri?
- Există două produse: profilul clientului și loialitatea. Un profil client este o astfel de sarcină atunci când nu aveți un anumit markup și folosiți abordări diferite. Folosim abordări diferite pentru clustering - pornind de la statistici standard, calculam unele viteze Z, deviații robuste față de mediană și terminând cu Word2vec, suprapuse pe verificări și "traducând" o persoană în tipul de vector mediatizat prin TF-IDF peste Word2vec.
Scor Z, scor Z- o estimare statistică care exprimăDistanța (măsurată ca abatere standard) a unui anumit nivel față de media setului de date. În special, scorul Z este o măsură de producție a bonității unei companii și a gradului de risc de faliment al acesteia.
Diferențe robuste față de limba engleză. robust, "robust" este stabilitatea estimărilor cu privire la emisiile din date. Considerată în raport cu mediana.
Word2veceste un instrument care vă permite să reprezentați cuvintele ca vectori.
TF-IDF- un termen din statistică care denotă gradul de importanță al unui cuvânt într-un corpus de texte.
Dacă aveți vreun model care faceo propunere personală, să presupunem că gruparea are succes dacă, după adăugarea atributelor, calitatea modelelor se îmbunătățește. Aici puteți calcula efectul economic și un fel de metric.
- În ce parte din magazine sunt folosite produsele dvs.?
- In toate.Am testat reducerea personalizată pe o jumătate de milion de utilizatori pentru a înțelege efectul acesteia în toate cele 14 mii de magazine X5. Colectăm rapoarte interactive din toate aceste magazine. Avem un produs promoțional care este disponibil în toate magazinele. Avem o matrice de sortimentare, avem o prognoză a cererii. Ei se asigură că, în primul rând, există pui în magazin și, în al doilea rând, că puiul nu este putred.
Acum să începem să facem viziune computerizatănu va fi disponibil la început în toate magazinele. Să începem cu cele mai mari - are sens să testați doar în ele. Sarcina este destul de simplă, beneficiile sunt clare. Există un produs, poate să nu fie pe raft, dar poate să stea în depozit, iar în acel moment produsul nu este achiziționat. Asta e foarte rău. Magazinul l-a cumpărat, dar nu îl poate vinde. În cel mai bun caz, utilizatorul nu va cumpăra produsul, iar în cel mai rău caz, se va întoarce și va pleca, pentru că nu trebuie să vină de unde va cumpăra două din cele trei produse și să meargă la alt magazin pentru al treilea. Va veni direct la magazin de unde poate cumpăra totul. Și acest lucru este rezolvat folosind viziunea computerizată. Este plasată o cameră și detectează că mai aveți puțin produs. Vine o notificare la persoana responsabilă pentru asta, acesta merge la depozit pentru a cumpăra acest produs.
A doua sarcină este rândul. Știm că avem o coadă în magazin. Ori sunteți în linie, nemulțumiți și pierdeți timpul pe care nimeni nu-i place, sau mergeți la magazin, uitați-vă la coadă, întoarceți-vă și plecați. Dacă motivul pentru coadă este că statul nu are suficient personal, nu se poate face nimic despre el. Și dacă problema este că vânzătorul condiționată stă în camera din spate, se odihnește și bea ceai, iar regizorul o sună. Magazinul este deja în linie, iar până ajunge, se află la calculator, îl pornește, începe să tragă casierul, timpul trece. Încă privindu-se la ea, este nervoasă, și oamenii. Acest casier trebuie să iasă înainte să se formeze coada de așteptare, astfel încât, până la ieșire, oamenii să se fi dus deja la casier. Este destul de ușor de rezolvat folosind viziunea calculatorului.
Îl vom testa la aproximativ 150magazine și cel mai probabil la Moscova. În primul rând, noi înșine suntem la Moscova și, în al doilea rând, aici este mai mult trafic. Apoi va deveni clar cum să îmbunătățiți experiența utilizatorului și care este beneficiul X5.
"Nu-mi place cuvântul om de știință."
- Vă extindeți conducerea?
- Desigur, managerii văd că dăm rezultate. Nimeni nu vă permite să extindeți echipa de două ori dacă nu lucrați bine. În sine, acest fapt vorbește despre eficacitatea noastră.
- Ai spus că ai 32 de oameni care muncesc, cât de mult vei recruta?
- Încă undeva 20-30. Vom folosi acum tehnologia de viziune și tehnologie de vorbire, ca parte a managementului meu. Vor exista două noi departamente, adică 10 plus de persoane, în opinia mea, alte 10-15 sunt de acord pentru anul viitor. Există așa-numitele rate de proiect. Ne așteptăm ca acesta să fie de 30-36 plus, undeva peste 60 de persoane. Acestea sunt în mod special persoanele care se angajează în analiza datelor și învățarea în mașină.
- Cine sunteți invitat să lucrați?
— Chiar nu-mi place cuvântul „scientist”deoarece nu conține nicio informație. Puteți veni la zece companii unde caută un data scientist, iar acestea vor fi zece posturi complet diferite. Îmi place cuvântul „analist”. Numele departamentelor mele vorbesc de la sine: există un departament de învățare automată, un departament de analiză a datelor, un grup de cercetare și dezvoltare, adică cercetare, un departament de viziune computerizată, un departament de tehnologie a vorbirii și un grup de analiză non-produs pentru rezolvarea acestor probleme. care ies în afara oricărei direcții de produs existente.
Caut persoane care pot programaPython, știu teoria probabilităților și statisticile matematice, dacă am nevoie de modelare, atunci sunt necesare abilități de învățare în mașină. Dar cel mai important lucru este capacitatea unei persoane de a gândi și de a analiza. Am ajuns din ce în ce mai mult la ideea că gândirea analitică și critică este ceva foarte dificil de învățat. Dacă în ultimii 20-25 ani există deja o viziune asupra lumii, este puțin probabil să se schimbe.
- Ai înțeles asta în X5?
- Nu că X5 ma condus la asta. Mă uit, de asemenea, la oameni, comunic, vezi cum funcționează. După cum știți, cel mai bun interviu este o perioadă de probă. Și într-un anumit moment, veți vedea că acest lucru nu este pur și simplu pentru această persoană. Asta este, se pare că a absolvit mekhmat, se pare că nu este un prost, dar nu el. Nu există atitudine corectă, nu vezi lucruri. A fost în cartea lui Daniel Kaneman "Gândire, rapidă și lentă", unde a descris ceea ce corespunde gândirii critice. Aceasta include o viziune pesimistă a lumii și este mai mult o calitate înnăscută decât cea dobândită, din păcate sau din fericire.
- Dacă un analist sosește și după o perioadă de probă înțelegeți că este potrivit, ce se poate aștepta o persoană?
- În mod standard în IT există gradări - junior, mediu,senior și stagiar. Se găsește rar mai sus - acesta este personalul sau liderul. Eu cred că există o inflație a funcției de conducere: avem foarte multe, dar de fapt ei ajung rar la poziția medie medie.
Dacă luați salariul mediu pe piață, juniorprimește undeva între 120-150 mii de ruble înainte de impozite pe lună, mijlocie - până la 250 mii Seniori aproximativ 400 de mii de ruble. Bara de top: Am avut personal oferta în mâinile mele pe dezvoltator plumb, a fost mai mult de 600 de mii de ruble.
"Știința datelor este într-adevăr un fel de" cireș pe tort ""
— Cum ați început să faceți machine learning?
— Nu era deloc informatică la universitate.Instruire. Pentru că am absolvit facultatea în 2012, cam în aceeași perioadă a fost o altă creștere a lucrurilor legate de aceasta. Nu a avut timp. Absolventă a două universități, ultima a fost Universitatea de Științe Aplicate din Karlsruhe, masterat în mecatronică. Înainte de asta, a studiat la Institutul de Inginerie Chimică din Moscova, numită acum Politehnica din Moscova. Nu am fost implicat în machine learning nici acolo, nici acolo.
Funny lucru: Acum, cei care completează știința datelor sunt intervievați și se pare că nivelul lor este mai slab și mai scăzut decât cel al acelor tipi care au terminat fizica, ingineria, informatica, iar apoi învățarea mecanică a "rănit" pe ea. Poate că aceasta este o ușoară schimbare, deoarece băieții care au învățat ei înșiși erau inițial puternici, au învățat ceva nou și au venit. Și știința datelor este într-adevăr un fel de "cireș pe tort", și dacă nu există nici un "tort" în sine, dar există un "cireș", atunci acest lucru nu este atât de interesant.
- Cum ai aflat asta?
— Există o veche vorbă că pe Coursera sunt douăcurs serios, chiar si jumatate. Acesta este cursul lui Hinton despre învățarea automată și rețelele neuronale (cursul nu mai este disponibil pe Coursera, dar poate fi vizionat pe YouTube - Hi-Tech) și cursul lui Daphne Koller despre modele probabilistice non-grafice.
Cursul Koller este prelegeri video,pe care le citește pentru a absolvi studenții la Stanford. Prin urmare, să nu-l numim în întregime grav nu întoarce limba. Cursul lui Hinton durează 16 săptămâni, iar Koller are trei cursuri de cinci până la șase săptămâni. Am strâns puterea într-un pumn, am trecut prin primul curs și mi-am dat seama că al doilea și al treilea nu sunt gata să treacă.
Dar Coursera nu este singura opțiune.Am citit o mulțime de cărți. Apropo, acum am terminat cartea lui Bradley Efron despre statistică (statistician american, câștigător al Medaliei Naționale de Onoare din SUA - cel mai înalt premiu de stat pentru oamenii de știință americani - „High-Tech”). Înainte de asta, o carte de Ian Godfellow (specialist american în învățarea automată, lucrează la Google Brain - Hi-Tech) despre învățarea profundă. Este un proces continuu de învățare. Coursera este doar o resursă, Kaggle (o comunitate online de informatică care găzduiește în mod regulat competiții - „High-Tech”) este o alta, dar principalul lucru este să citești, să citești, să citești și să verifici. Dacă îl citești și nu îl înțelegi, e rău. Dacă înțelegi cum funcționează, poți face orice.
Este ca tabla înmulțirii.Imaginați-vă că o persoană nu înțelege tabla înmulțirii, dar a învățat-o pe de rost. Ei îl întreabă: „Șase pe șase?” - „36”. - „Șapte pe opt?” - „56”. - „Bine, ultima întrebare, 10 la 11?” — Bărbatul spune: „Nu știu, nu era în tabla înmulțirii.” Asta este. Aceștia sunt oamenii pe care îi întâlnesc des. 10 cu 11 este mult mai ușor de calculat, dar acest lucru nu este în tabel, trebuie să înțelegeți principiul. Dacă înțelegeți principiile, atunci totul va fi mult mai ușor.
Totul depinde de persoană. Se pare că noi însuți învățăm ceva. Noi doar ajutăm și nu interferăm cu alte persoane. Toate acestea sunt o chestiune de auto-disciplină.
— Povestește-ne despre cursul tău de știință a datelor la HSE.
- Acesta este un curs gratuit, este în standardprograme, pe care le spun lucruri de bază simple care pentru mulți oameni - revelație. De exemplu, care sunt valorile, de ce există ele, de ce diferă unele de altele, în ce cazuri este necesar, cum să vă testați ideea de ceea ce este un test A / B? Aceasta este ceea ce mi-am scos pentru mine că este important ca oamenii să știe și ce au nevoie cu adevărat în munca lor.
- Cum vedeți viitorul comerțului cu amănuntul în cinci până la zece ani?
— Dacă vorbim de comerțul cu amănuntul alimentar, atunciFormatul de hipermarket se va stinge. Acest lucru se poate vedea acum în Statele Unite, cât de mari centre comerciale mor acolo și, apropo, și în Rusia. Care a fost modelul de consum înainte? Mergem la mall, la cinema, la food court și cumpărăm altceva. Acum venim acasă, ivi, Okko, Netflix, Yandex.Eda, Delivery Club, livrare dintr-un restaurant, cumpărături online. Trebuie să mergem spre personalizare.
- Ce va însemna consumatorul?
- Ce folosește omul? Că își poate permite și că este convenabil pentru el. În consecință, este necesar să se reducă costurile, să se păstreze aceeași calitate sau să se mărească. Aici vine în minte personalizarea.
- O persoană cumpără ceea ce își poate permite. Acum, veniturile reale ale populației scad, costurile sunt în scădere.
— Într-o astfel de situație, formate economice de magazinsimte-te mai bine si creste. Există două moduri de a rezolva multe probleme pentru comercianții cu amănuntul. Fie automatizare, fie angajați încă zece oameni. Pe termen scurt, a doua cale este o strategie câștigătoare, deoarece integrarea este costisitoare, consumă mult timp, iar dacă ceva nu merge bine, îți poți pierde bonusul. Acum imaginați-vă că sunteți directorul unui departament cu un bonus foarte mare și îl puteți pierde. Nu este clar dacă vei lucra în companie peste doi ani, când vor fi cunoscute rezultatele acestei automatizări, sau nu și te vor lăuda pentru ele. Și este posibil să aveți deja un bonus. Prin urmare, angajăm încă zece persoane. Dar acest lucru duce la o mare pierdere pe termen lung.