Răspunsul uman la medicamente a învățat să prezică

Dezvoltarea medicamentelor durează mult timp. De la găsirea compusului potrivit până la aprobarea FDA

 supravegherea sanitară de calitateAlimente și medicamente) ar putea dura mai mult de zece ani și ar costa un miliard de dolari. O echipă de cercetare de la City University of New York Graduate Center a creat un model de inteligență artificială care reduce timpul și costul procesului de dezvoltare a medicamentelor.

Modelul se numea CODE-AE și este testat noucompuși de medicamente pentru a prezice modul în care vor afecta oamenii și eficacitatea acestora. În timpul testelor, oamenii de știință, deși teoretic, au găsit medicamente personalizate pentru peste 9.000 de pacienți care ar trata mai bine bolile subiecților. Autorii dezvoltării speră că metoda lor va accelera semnificativ descoperirea medicamentelor și a medicinei de precizie.

Predicție precisă și fiabilă a reacțiilorUn răspuns specific al pacientului la un nou compus chimic este esențial pentru descoperirea unor terapii sigure și eficiente și pentru selectarea unui medicament existent pentru un anumit pacient. Cu toate acestea, testarea timpurie a eficacității medicamentului direct asupra oamenilor nu este posibilă.

Ca analogi, oamenii de știință folosesc celularulsau modele din material textil. Scopul este de a evalua efectul terapeutic al unei molecule de medicament. Dar efectul medicamentului în model nu se corelează adesea cu eficacitatea și toxicitatea medicamentului la pacienții umani. Acest decalaj de cunoștințe este un factor major în costul ridicat și productivitatea scăzută a dezvoltării medicamentelor.

Citeste mai mult:

Organismele vii au făcut Marte nelocuitor

Cea mai puternică coliziune a găurii negre din univers a dovedit teoria lui Einstein

Oasele din Peștera Terorii de la Miezul Nopții au fost examinate cu atenție și au găsit urme inexplicabile.