Algoritmul a fost antrenat pe sute de mii de date nepersonalizate din mamografii și clinici
Inteligența artificială rezultată este capabilă să observe atât premise evidente pentru apariția cancerului de sân, cât și mici detalii, cum ar fi lipsa fierului sau probleme în funcționarea glandei tiroide.
Cercetatorii au imbunatatit acuratetea algoritmului prin adaugarea de date despre biopsie, teste de laborator, registre de pacienti cu cancer, si mai mult la baza sa de cunostinte.
Anterior, s-a raportat că următoarea criză de sănătate ar putea apărea dintr-o cantitate uriașă de spam robot, care nu va permite pacienților adevărați să ajungă la spitale.