IBM IBM prezice cancerul de sân cu un an înainte de a apare

Algoritmul a fost instruit pe sute de mii de date personalizate despre mamografie și clinică

istoricul pacientului. Algoritmul diferă de rețele neuronale similare prin aceea că analizează atât seturile de date, cât și una dintre ele.

Inteligența artificială rezultatăcapabile să observe premisele evidente pentru apariția cancerului de sân, precum și detalii mici - de exemplu, o lipsă de fier sau probleme în glanda tiroidă.

Cercetatorii au imbunatatit acuratetea algoritmului prin adaugarea de date despre biopsie, teste de laborator, registre de pacienti cu cancer, si mai mult la baza sa de cunostinte.

Anterior a fost raportat că următoarea criză de sănătate ar putea fi cauzată de o cantitate imensă de spam de la roboți, ceea ce nu ar permite pacienților reali să ajungă la spitale.