Учёные из Уральского федерального университета научили нейросети решать задачи на квантовых компьютерах.
Oamenii de știință încearcă să utilizeze calculatoare cuanticepentru a rezolva problemele cuantice, deoarece puterea de calcul a computerelor convenționale și chiar a supercomputerelor nu este suficientă pentru acest lucru. Cu toate acestea, există o singură problemă: un computer cuantic interacționează cu mediul său, din cauza căruia starea sa se schimbă constant. Din acest motiv, rezultatele calculelor pot să nu îndeplinească așteptările. Pentru a face față problemei, oamenii de știință încearcă să reducă la minimum impactul zgomotului extern, fie prin configurarea echipamentului, fie prin utilizarea unei metode software.
Cercetători ai Federal UralUniversitatea a mers a doua cale. Au dezvoltat un algoritm capabil să determine faza unui material magnetic și proprietățile acestuia. Rețeaua neurală poate rezolva problema chiar și atunci când este expusă zgomotului extern și totuși ajunge la cea mai bună dintre valorile posibile. De fapt, rețeaua neuronală se adaptează la starea actuală a computerului cuantic.
Oamenii de știință speră să folosească o rețea neuronală pentru a prezice proprietățile materialelor noi.