Cum ajung noile tehnologii la surfing
Sportivii au atitudini diferite față de diverse gadget-uri noi: lor
De exemplu, surfista sud-africană Bianca Buitendag folosește aplicații și site-uri web pentru antrenamentele sale pentru a evalua condițiile de vânt și val înaintea unei competiții.
Dar surfer Carissa Moore, care era înainteBuitendag a crescut cu aproape 6,5 puncte la Jocurile Olimpice de la Tokyo, antrenându-se pe valuri artificiale și folosind un inel care poate fi purtat pentru a urmări calitatea somnului și a altor semne vitale.
Big Data pentru a îmbunătăți rezultatele
Pe de o parte, ei creează cea mai recentă tehnologie pentru sportiviechipamentele și îmbrăcămintea, de exemplu, folosesc chimia polimerică în plăcile de surf și costumele de neopreno. Cu toate acestea, cealaltă parte este modelarea vremii, care ajută la determinarea unde și cum să desfășoare competițiile: cum să găsiți condiții optime.
Algoritmii de învățare automată vor continua să modeleze navigarea și vor fi folosiți pentru:
- prognoză îmbunătățită a valurilor
- prevenirea leziunilor,
- analiza performanței sportivilor.
Există atât de multe variabile pe care nu le poți controla, cum ar fi vântul și mareele.
Kevin Dean, director medical al SUA Surfing.
În 2019, oamenii de știință au experimentat cu datebiomecanica, pe care le-au obținut folosind camere de captare a mișcării și senzori de forță. Ei au cuantificat mecanismele de săritură și aterizare și au reușit să obțină date despre mișcările subtile pe care le efectuează sportivii pentru a menține echilibrul. Autorii au studiat și forța pe care sportivul o aplică tablei.
De obicei, există un dezechilibru între fiecare membru, iar acest dezechilibru poate fi un factor critic pe care fie sportivul îl controlează, fie nu îl controlează, ceea ce duce la accidentare.
Tracy Axel, manager de date și analize de navigație din SUA
Organizația de date și analize de navigație din SUA dezvoltă un sistem de învățare automată care ar putea analiza unele dintre aceleași informații pe baza fotografiilor cu plimbarea unui surfer.
În ianuarie 2021, echipa a dezvoltat un prototip al programului: poate identifica manevrele de bază și cea mai comună poziție de condus.
Este planificat ca un viitor program bazat pe inteligență artificială să poată ajuta echipele să selecteze în mod optim surferii, să prevină accidentările și să își revizuiască propriile greșeli pentru a le preveni mai târziu.
Valuri artificiale și de surf
Valul artificial Flowrider a fost inventat de compania americană Waveloch în 1991. Aceasta este o țesătură elastică întinsă peste un cadru la un unghi de 17 grade, pe care este furnizat un curent puternic de apă.
Grosimea stratului de apă este de aproximativ cinci centimetri.Viteza de curgere este de aproximativ 50 km/h, ceea ce vă permite să călăriți pe o placă specială. Vitezele fluxului și ale călărețului se anulează reciproc, astfel încât, de fapt, călărețul se poate echilibra pur și simplu pe loc.
Astăzi există un întreg grupvaluri, care pot fi numite valuri artificiale, deoarece au aceeași dinamică ca valurile oceanice: se face o împingere din spate, o val se ridică, se formează un perete de-a lungul căruia un surfer se poate mișca.
Tehnologii pentru monitorizarea stării de sănătate a surferilor
Носимая техника может отслеживать показатели sănătatea surferilor: sistemul cardiovascular, modele de somn, ritmul cardiac și rata leziunilor. De asemenea, în special pentru surferi, au fost studiați factori care pot afecta performanța.
De exemplu, oamenii de știință au arătat că rigiditatea gleznei și stabilitatea șoldului au influențat capacitatea surferului de a ateriza „în aer”.
Prognoza valurilor
Aplicația Wave Forecasting este cea mai populară aplicație de învățare automată pentru surferi.
Prognoza valurilor a câștigat recentdin unele progrese tehnologice, cum ar fi recunoașterea imaginii și a vocii. Acesta este parțial ceea ce a permis echipei Surfline Inc. ajuta la identificarea plajei de surf unde se va desfășura competiția olimpică. Chiar dacă Japonia nu este la fel de populară pentru plajele sale de surfing, personalul de la Surfline Inc. a folosit zeci de ani de date climatice pentru a determina locația optimă pentru Jocurile Olimpice.
De asemenea, software-ul Surfline Inc. utilizează și analizează o mulțime de date, inclusiv imagini din satelit, calote glaciare din Cercul Arctic, forma fundului mării și modelele vântului.
Avem un computer care procesează totulaceste date pentru a ne ajuta să luăm decizii bazate pe condițiile estimate ale valurilor. Pentru competiția olimpică, modelele Surfline au ajutat la determinarea zilelor în care vor concura sportivii.
Kevina Wallis, director de prognoză, Surfline
Prognozele folosesc, de asemenea, feedback de la surferi și date de la o rețea de 800 de camere, pe baza cărora angajații analizează tiparele undelor.
Citeste mai mult:
Încetinirea rotației Pământului a provocat eliberarea de oxigen pe planetă
Vedeți cum o gaură neagră începe să distrugă o stea
Nouă particulă descoperită la Large Hadron Collider